Cyrine Boukhris

Projet: Déploiement d'une solution BI pour le suivi de la performance de la marque Sephora Collection au sein de la direction Marketing Retail de Sephora. Travaux réalisés : – Identification et formalisation du besoin métier via des ateliers de cadrage et de scénarisation. – Réalisation de maquettes fonctionnelles en collaboration avec les équipes Marketing. – Modélisation : création de tables d'agrégation des données, définition et calcul de KPIs. – Développement itératif du rapport Power BI : conception visuelle, création de mesures, interactions et expérience utilisateur. – Phase de recette fonctionnelle avec le métier, ajustements et optimisation des temps de réponse. – Documentation utilisateur Power BI : conception de guides fonctionnels et techniques pour accompagner la prise en main des rapports par les utilisateurs finaux.

Projet: Mise en place d'une Data Platform centralisant les données stratégiques des équipes Achats, Ventes, Logistique et Direction Génale afin de faciliter le pilotage et la prise de décision à l'échelle de l'entreprise. Travaux réalisés : – Définition et production des KPI métiers en collaboration avec les différentes équipes fonctionnelles. – Conception et mise en place du modèle des données – Développement itératif du rapport Power BI : maquettage, construction des visuels, design des interactions, et amélioration continue sur la base des retours utilisateurs. – Rédaction des spécifications techniques et du catalogue de données – Recette, ajustements et optimisation de la performance des rapports.

Projet: Analyse approfondie des données de la Voix du Client issus des canaux Retail, E-commerce et Service Client pour améliorer la connaissance client. Travaux réalisés : – Recueil et formalisation des besoins métiers (Retail, E-commerce, Service Client) – Analyses avancées de la satisfaction client (segmentation, corrélations, analyses factorielles) pour identifier les leviers de performance par canal – Étude de l'impact des prix et des ruptures produits sur la satisfaction et la rentabilité – Analyses ciblées sur segments clients et périodes d'activations commerciales – Identification des points de friction et recommandations opérationnelles – Pilotage de l'intégration des données "Voix du Client" au Data Warehouse – Conception d'un POC d'analyse sémantique des verbatims pour générer des insights exploitables

Projet: Conception et déploiement d'une Data Platform consolidant les données financières des entités comptables à l'international, avec mise en place de reportings financiers pour le pilotage et la consolidation des états financiers. Travaux réalisés : – Analyse des besoins métiers et cadrage du périmètre fonctionnel (devises, normes et types de déclarations comptables par entité) – Animation d'ateliers de cadrage et identification des use cases prioritaires – Définition des règles de gestion et des spécifications fonctionnelles des rapports (KPI, dimensions, filtres) – Contribution à la conception du modèle de données en collaboration avec le Data Engineer – Intégration, transformation et structuration des données dans Power BI – Développement des tableaux de bord et des mesures DAX complexes – Création de rapports paginés via Report Builder – Design des dashboards selon maquette et charte graphique – Rédaction de la documentation et accompagnement des utilisateurs (mode d'emploi des rapports)

Projet: Reproduction des rapports de la fidélisation client et les statistiques des ventes restaurants destinés aux équipes marketing Travaux réalisés : – Principales études et analyses data métier : définition des KPI (segmentation clients, articles populaires, panier moyen...) avec le métier – Identification des sources de données pertinentes – Création des requêtes SQL pour automatiser le calcul des KPI – Validation des requêtes et rédaction des spécifications techniques – documentation des KPI (définition métier, règles de gestion, sources de données...) pour l'équipe Marketing

Projet: Mise en œuvre d'un outil d'identification des incohérences, de suivi de traitement des anomalies et de reporting pour les directions E-Commerce & Marketing connaissance clients dans le but de consolider les données métiers (CRM, facturation) avec les sources de données techniques Travaux réalisés : – Étude du projet et analyses data métier : identification des différents référentiels de données, le périmètre et les règles de gestion fonctionnelles – Collecte et centralisation des données des différentes sources dans une seule base SQL – Transformation, croisement et analyse des données pour identifier les anomalies – Remonté des incohérences aux équipes concernées pour les valider et définir les règles de gestion pour le traitement des anomalies – Accompagnement des développeurs dans la création de la solution – Animation des ateliers avec les équipes techniques et métiers en présentant les rapports de suivi de traitement d'anomalies et de l'évolution des corrections des données. – Documentation métier des incohérences (définition de l'anomalie, source, détails du traitement)

Projet : Programme de formation en Data Analytics couvrant le data preprocessing, la Business Intelligence, la data visualisation et les fondamentaux du Machine Learning. Travaux réalisés : – Accompagnement des apprenants sur les projets pratiques et études de cas – Support technique en SQL, Python et Tableau – Relecture et validation des livrables – Explication des concepts analytiques et méthodologiques

Projet: Analyse des profils clients et la performance des prestataires porte à porte au sein du département Commercial Régional d'Orange Travaux réalisés : – Analyse de la qualité des données clients et identification des incohérences – Analyse des profils clients issus d'une campagne emailing (taux de réponse, taux de conversion...) et des questionnaires – Évaluation de la performance des prestataires porte à porte d'orange sur la région d'Île de France en se basant sur les données de ventes historiques de chaque prestataire – Optimisation des adresses aux prestataires porte à porte par l'analyse de performances