Cyrus SOUBA

Définir des indicateurs clés de performance (KPI) tel que le taux de rétention, CLV, clients B2C, clients B2B . Créer et optimiser des dashboards Power BI et Looker Studio pour les directions métiers. Centraliser les données issues de différentes sources (CRM, Base de données) vers Big Query via Google Cloud Platform. Concevoir et maintenir des pipelines de données (Microsoft Fabric). Extraire des données pour les besoins des équipes métiers. Mettre en œuvre des tests/recettes, contrôles qualité et supervision des flux. Production et Analyse des insights pour la prise de décision.

Collecter, structurer et analyser les données issues de différentes sources. Mettre en place des tableaux de bord dynamiques et des reportings automatisés. Identifier les tendances, anomalies et leviers d'optimisation à partir des données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins en solutions data. Participer à la valorisation de la donnée via des analyses prédictives ou statistiques. Apporter un soutien aux équipes dans la prise de décision orientée données

Concevoir et créer des tableaux de bord personnalisés et dynamique. Mesurer et suivre la performance des campagnes marketing. Suivi et analyse des indicateurs clés de performance (KPI). Analyse du trafic web. Analyser les données des client pour comprendre les profils et comportements d’achat. Analyse et reporting des résultats des campagnes d’acquisition Extraction des données pour les équipes marketing.