Dolorès Valide

Data analyst | data scientist

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Montpellier, France

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La data est la valeur montante de cette décennie, et si je vous aidais à valoriser la votre ?! Bonjour, je suis Dolores Valide, data scientist capable de travailler sur vos projets de data science, data analyse et business intelligence. Je suis toujours ouverte à de nouvelles opportunités et collaborations. N’hésitez pas à me contacter. Ce que je peux vous apporter ✅Détection d’Insights ✅Aide à la décision ✅Analyse de tendances ✅Résolution de problèmes ✅Esprit critique ✅Amélioration continue

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Work experience

Consultant data analyst

E-logik

Dec 2023 - Dec 2023

1 month

Remote

Problématique : Changement de stack pour les dashboards. Visualisations à créer pour alimenter les nouveaux dashboards selon un cahier de charges. Réalisations : 233 visualisations kibana (AWS) créer, corrigées, avec proposition d'améliorations sur certaines. Mission full remote durée 2 semaines env Stack : Excel, Kibana (AWS)

Scientifique des données

OKP4 - Open Knowledge Protocol for...

Jan 2023 - Dec 2023

1 year

Toulouse, France

CDI Toulouse, Occitanie, France · Hybride BI: feature engineering sur les données de coopérative agricole BI: Création et maintenance de plusieurs tableaux de bords Kibana et support client Automatisation des process avec 4 workflow Argo et services Docker. R & D : création de 2 services data ( open source) pour la blockchain Stack utilisée : Python, Kibana, Git, Argo, Excel Méthodologie : kanban, scrum

Formation professionnelle Data Scientist en partenariat avec Centrale Supélec

OpenClassrooms

Nov 2021 - Sep 2022

11 months

Montpellier, France

8 projets professionnalisants : - Projet 1 (Validé) : Définissez votre stratégie d'apprentissage - Projet 2 (Validé) : Analysez des données de systèmes éducatifs : EDA - Projet 3 (Validé) : Concevez une application au service de la santé publique : analyse exploratoire, univariée, multivariée, ACP - Projet 4 (Validé) : Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments : EDA, problème de régression, modèle supervisé, validation croisée - Projet 5 (Validé) : Segmentez des clients d'un site e-commerce : clustering K-means, TSNE, modèle non supervisé - Projet 6 (Validé) : Classifiez automatiquement des biens de consommation : NLP, CNN, TensorFlow, Keras, NLTK - Projet 7 (Validé): Implémentez un modèle de scoring : classification binaire, dashboard interactif (Streamlit, Pickle, Heroku), Flask - Projet 8 (Validé) : Déployez un modèle dans le cloud : AWS, PySpark, Hadoop

Technicien informatique

Osmozis

Aug 2020 - Sep 2020

2 months

Clapiers, France

Support technique pour des équipements de télécommunications ( à distance)

Professeure de mathématiques

Rectorat Montpellier

Feb 2020 - Jul 2020

6 months

Montpellier, France

Professeure contractuelle ( remplaçante) pour les classes de 5eme à la terminale.

Opératrice téléphonie

Ananké-TMK

Oct 2019 - Nov 2019

2 months

Montpellier, France

- Téléopératrice assurance Émission d’appels, prise de RDV qualifié pour des agents généraux (assurances)

Assistante pédagogique

college Jacqueline julius

Sep 2015 - Aug 2016

1 year

Martinique, NS B0E 1K0, Canada

Mathématiques

Professeur mathématiques / Physique-chimie

Le Cours Julie

Dec 2014 - Aug 2016

1 year 9 months

Partenaire d'affaire indépendant

FlexKom International

Sep 2013 - Apr 2015

1 year 8 months

Paris et périphérie

Mise à disposition pour les commerçants de proximité de solutions de fidélisation clients. Développement d'un réseau de commerçants et de distributeurs. Formation des nouveaux distributeurs. Echange direct avec le CEO en Allemagne ( Anglais ) Installation et suivi technique des terminaux chez les commerçants.

chargé de clientèle

Direct Medica

Jan 2014 - Jun 2014

6 months


Education

Wild Code School

Power BI & SQL, Programmation informatique, applications spécifiques

2024 - 2024

4 months

Grade: Admis

Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord

CentraleSupélec / OpenClassroom

Data scientist, Mathématiques appliquées

2021 - 2022

2 years

Grade: Admis

Titre RNCP 7 ( BAC+5) Analyse de données croisées pour identifier des tendances et faire des prédictions. Programmer et déployer dans le cloud des algorithmes de machine learning. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes.

University of Montpellier

Master 1 (M1), Mathématiques appliquées

2017 - 2019

3 years

Modélisations et analyses numériques

Université des Antilles Guyane

Licence, Mathématiques

2014 - 2015

2 years

Paris-Sud University (Paris XI)

L3, Physique fondamentale

2013 - 2014

2 years

Lycée de Bellevue

CPGE, Chimie physique

2011 - 2013

3 years


Licenses & certifications

Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL

Issued: Jan 2023

Certified by Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

Mettez en place un système de veille informationnelle

Issued: Dec 2022

Certified by OpenClassrooms

Concevez des architectures Big Data

Issued: Oct 2022

Certified by CentraleSupélec

Entraînez un modèle prédictif linéaire

Issued: May 2022

Certified by CentraleSupélec

Initiez-vous au Machine Learning

Issued: Apr 2022

Certified by CentraleSupélec

Réalisez une analyse exploratoire de données

Issued: Mar 2022

Certified by CentraleSupélec

Apprenez les bases du langage Python

Issued: Nov 2021

Certified by OpenClassrooms

Maîtrisez les fondamentaux d'Excel

Issued: Nov 2021

Certified by CentraleSupélec

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