
Dolorès Valide
Data analyst | data scientist
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Montpellier, France
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About me
Intro
La data est la valeur montante de cette décennie, et si je vous aidais à valoriser la votre ?! Bonjour, je suis Dolores Valide, data scientist capable de travailler sur vos projets de data science, data analyse et business intelligence. Je suis toujours ouverte à de nouvelles opportunités et collaborations. N’hésitez pas à me contacter. Ce que je peux vous apporter ✅Détection d’Insights ✅Aide à la décision ✅Analyse de tendances ✅Résolution de problèmes ✅Esprit critique ✅Amélioration continue
Work experience
Consultant data analyst
E-logik
Dec 2023 - Dec 2023
1 month
Remote
Problématique : Changement de stack pour les dashboards. Visualisations à créer pour alimenter les nouveaux dashboards selon un cahier de charges. Réalisations : 233 visualisations kibana (AWS) créer, corrigées, avec proposition d'améliorations sur certaines. Mission full remote durée 2 semaines env Stack : Excel, Kibana (AWS)
Scientifique des données
OKP4 - Open Knowledge Protocol for...
Jan 2023 - Dec 2023
1 year
Toulouse, France
CDI Toulouse, Occitanie, France · Hybride BI: feature engineering sur les données de coopérative agricole BI: Création et maintenance de plusieurs tableaux de bords Kibana et support client Automatisation des process avec 4 workflow Argo et services Docker. R & D : création de 2 services data ( open source) pour la blockchain Stack utilisée : Python, Kibana, Git, Argo, Excel Méthodologie : kanban, scrum
Formation professionnelle Data Scientist en partenariat avec Centrale Supélec
OpenClassrooms
Nov 2021 - Sep 2022
11 months
Montpellier, France
8 projets professionnalisants : - Projet 1 (Validé) : Définissez votre stratégie d'apprentissage - Projet 2 (Validé) : Analysez des données de systèmes éducatifs : EDA - Projet 3 (Validé) : Concevez une application au service de la santé publique : analyse exploratoire, univariée, multivariée, ACP - Projet 4 (Validé) : Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments : EDA, problème de régression, modèle supervisé, validation croisée - Projet 5 (Validé) : Segmentez des clients d'un site e-commerce : clustering K-means, TSNE, modèle non supervisé - Projet 6 (Validé) : Classifiez automatiquement des biens de consommation : NLP, CNN, TensorFlow, Keras, NLTK - Projet 7 (Validé): Implémentez un modèle de scoring : classification binaire, dashboard interactif (Streamlit, Pickle, Heroku), Flask - Projet 8 (Validé) : Déployez un modèle dans le cloud : AWS, PySpark, Hadoop
Technicien informatique
Osmozis
Aug 2020 - Sep 2020
2 months
Clapiers, France
Support technique pour des équipements de télécommunications ( à distance)
Professeure de mathématiques
Rectorat Montpellier
Feb 2020 - Jul 2020
6 months
Montpellier, France
Professeure contractuelle ( remplaçante) pour les classes de 5eme à la terminale.
Opératrice téléphonie
Ananké-TMK
Oct 2019 - Nov 2019
2 months
Montpellier, France
- Téléopératrice assurance Émission d’appels, prise de RDV qualifié pour des agents généraux (assurances)
Assistante pédagogique
college Jacqueline julius
Sep 2015 - Aug 2016
1 year
Martinique, NS B0E 1K0, Canada
Mathématiques
Professeur mathématiques / Physique-chimie
Le Cours Julie
Dec 2014 - Aug 2016
1 year 9 months
Partenaire d'affaire indépendant
FlexKom International
Sep 2013 - Apr 2015
1 year 8 months
Paris et périphérie
Mise à disposition pour les commerçants de proximité de solutions de fidélisation clients. Développement d'un réseau de commerçants et de distributeurs. Formation des nouveaux distributeurs. Echange direct avec le CEO en Allemagne ( Anglais ) Installation et suivi technique des terminaux chez les commerçants.
chargé de clientèle
Direct Medica
Jan 2014 - Jun 2014
6 months
Education
Wild Code School
Power BI & SQL, Programmation informatique, applications spécifiques
2024 - 2024
4 months
Grade: Admis
Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
CentraleSupélec / OpenClassroom
Data scientist, Mathématiques appliquées
2021 - 2022
2 years
Grade: Admis
Titre RNCP 7 ( BAC+5) Analyse de données croisées pour identifier des tendances et faire des prédictions. Programmer et déployer dans le cloud des algorithmes de machine learning. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes.
University of Montpellier
Master 1 (M1), Mathématiques appliquées
2017 - 2019
3 years
Modélisations et analyses numériques
Université des Antilles Guyane
Licence, Mathématiques
2014 - 2015
2 years
Paris-Sud University (Paris XI)
L3, Physique fondamentale
2013 - 2014
2 years
Lycée de Bellevue
CPGE, Chimie physique
2011 - 2013
3 years
Licenses & certifications
Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL
Issued: Jan 2023
Mettez en place un système de veille informationnelle
Issued: Dec 2022
Concevez des architectures Big Data
Issued: Oct 2022
Entraînez un modèle prédictif linéaire
Issued: May 2022
Initiez-vous au Machine Learning
Issued: Apr 2022
Réalisez une analyse exploratoire de données
Issued: Mar 2022
Apprenez les bases du langage Python
Issued: Nov 2021
Maîtrisez les fondamentaux d'Excel
Issued: Nov 2021