Mathilde S

– Au sein du domaine « Core Business » de la DSI, développement from scratch d'une nouvelle application « COACH » assurant l'agrégation des données pour permettre la supervision de la grille des programmes d'Eurosport – EPG. – Equipe : 1 développeur fullstack, 1 PO et 1 QA – Méthodologie : Agile SCRUM – Environnement : .Net 8, React.js, Next.js, Entity Framework, Gitlab CI, LINQ, API Rest, OKTA, Visual Studio, VS Code, Postman – Analyse de l'existant et proposition de solutions techniques. – Analyse des US – Développement de l'interface graphique front-end avec React.js & Next.js – Mise en place de microservices REST en .Net 8 – Développement de tests unitaires – Appel à des APIs internes – Mise en place d'un système d'authentification avec OKTA – Code review – Enrichissement d'une BDD SQL Server – Versioning via Gitlab

– Au sein de la DSI de la banque de détail, intégration de l'équipe dédiée à la signature électronique en tant que développeuse web (15 personnes), développement de fonctionnalités d'applications web de signature électronique et gestion de documents. – Environnement : REACT, BACKBONE, JAVA, MONGO DB, POSTMAN, INTELLIJ, GITHUB, METHODE AGILE (SCRUM) – Analyse technique et proposition de solutions techniques – Aide au maquettage des nouvelles fonctionnalités des applications web – Développement fullstack : – Frontend: React & Backbone – Backend: Java – Base de données : MongoDB – Développement de fonctionnalités des applications en fullstack – Connexion aux APIs depuis l'application web – Maintenance corrective des applications web – Versionning via Github

– Au sein de l'équipe dédiée à la création du Portail API de Transactis (15 personnes), création et gestion d'APIs via Microsoft Azure, et développement d'une application web de gestion et suivi bancaire : – Environnement : REACT, NODE JS, POSTGRESQL, C#, POWERSHELL SCRIPT, MICROSOFT AZURE, POSTMAN, TOSCA, VS CODE, GITHUB, METHODE AGILE (SCRUM) – Développement fullstack : – Frontend: React – Backend: Node js, C# – Base de données : Postgresql – Maquettage d'écrans de l'application web – Développement des écrans et fonctionnalités de l'application en fullstack – Connexion aux APIs depuis l'application web – Tests de non-régression via Tosca – Création et gestion d'APIs dans Azure – Création de tests unitaires pour API via Postman – Développement de scripts de déploiement pour Azure – Création de pipelines de déploiement dans Azure Devops – Maintenance corrective (application web et API) – Support de production : – Analyse et résolution d'incidents – Configuration de profils utilisateurs dans Azure + bases de données – Versionning via Github

– Au sein du lab de R&D d'une ESN, développement d'une application web de gestion de projets en méthode agile et de suivi des effectifs du service, dans une équipe composée de 2 autres personnes : – Environnement : ANGULAR, NODEJS, SAILSJS, POSTMAN, SQL, VS CODE, GITHUB, DRAW.IO, METHODE AGILE – Cadrage du besoin – Rédaction du cahier des charges et des spécifications fonctionnelles et techniques – Réalisation d'un l'état de l'art – Réalisation d'une matrice de risques – Planification du projet : – Réalisation d'un macro planning – Réalisation d'un Product Backlog – Conception et modélisation de la base de données via UML – Réalisation de maquettes pour l'interface graphique via Draw.io – Gestion de projet Agile : – Participation aux daily meeting – Priorisation des tâches à chaque Sprint (Sprints de 2 semaines) – Rédaction des rapports hebdomadaires – Développement fullstack : – Frontend: ANGULAR – Backend: NODEJS + SAILSJS, POSTMAN – Base de données : SQL – Versioning via GITHUB – Rédaction d'un cahier de tests – Réalisation de tests fonctionnels – Rédaction d'un guide d'installation et d'une documentation technique

– Au sein du département de Computational Toxicology, développement d'une application de sûreté cardiaque par programmation en dataflow, basée sur le programme de simulation ApPredict et avec une équipe de 3 personnes : – Environnement : JAVA, C++, PYTHON, PIPELINE PILOT, KNIME – Cadrage du besoin – Réalisation d'une bibliographie sur l'application ApPredict – Installation et configuration des dépendances sur une VM – Automatisation en dataflow: – Extraction des données sur la machine locale et envoie vers la VM – Traitement des données ApPredict – Récupération des données et renvoie à la machine locale (Shell Script et Java) – Mise en forme des résultats pour analyse – Rédaction d'un document technique