Dali -

Contexte : Dans le cadre d'un projet DAAS chez Autodistribution du groupe PHE leader européen dans la distribution indépendante de pièces détachées pour véhicules légers et poids lourds en Europe. Réalisations : - Conception haut niveau de l'architecture globale du micro-service : diagrammes - Mise en place d'une couche d'authentification et d'autorisation : Identification des différents rôles d'utilisateurs , OpenID Connect/Oauth 2.0 sous Auth0 - Rédaction des specs fonctionnelles et du cahier des charges avec l'équipe métier - Virtualisation et Mocking de l'api, méthode ADD - Validation du contrat de l'api avec l'équipe métier et la direction - Pré développement : diagrammes de flux, identification des outils, libs et frameworks - Montée en compétence et mise en place de l'api gateway KONG - Développement du micro-service - Tests - Documentation avec Openapi - Déploiement sur Heroku Stack : KONG api gateway ,API-first design/ADD(API-Driven Development), Virtualization and Mocking api, PRISM, Redoc, OpenID Connect/Oauth 2.0, Openapi 3, GitLab, scrum, jira/confluence, postman, docker, flow diagrams, Auth0, expressjs, es6

Projet Canal + (https://www.canalplus.com) Equipe scrum 12 personnes Maintenance de l'API qui gère le front du site https://www.canalplus.com Résolution de dettes techniques Développement de services + tests + code review Stack : node, es6, express, Gitlab, Gitlab CI/CD, mocha/chai, Docker, mongodb

Au sein de la squad delivery, divers interventions ayant pour objectifs la réduction de la dette technique : Équipe de 6 personnes, Agile scrum Travail inter-squad delivery/data - Compréhension de l'architecture des échanges entre les micros-services. - Développement d'un micro-service de statistiques dédié à la squad data, leur permettant de suivre les metrics de livraisons : retard, livré à temps, livré à l'avance et éventuellement les causes des retards. - Participation à la mise en place d'un algorithme de génétique : ce dernier a pour objectifs de matcher le backlog des livraisons avec le backlog des livreurs disponibles et d'optimiser les tournées de livraisons en prenant en compte la position en temps réel de chaque livreur : création des tournées de livraisons de la façon la plus optimale et productive (population, hybridation, convergence). (8 livraisons max par tournée, score de la tournée (sur une tournée combien de livraisons ont été livrées à temps "eta")). - Développement d'une interface jquery/d3js représentant les metrics sous forme de charts : retard, livré à temps, livré à l'avance. - Test unitaires : chaihttp Stack : nodejs/expressjs, mongodb, gitlab, jira/confluence, jquery, d3js, postman, Docker Architecture : REST FULL

Mission : Développement de nouveaux modules pour le back-office interne permettant l’estimation pour l’aide à la reprise sur les voitures occasions. - Couche fonctionnelle : LOA - Développement full stack : REST API – Symfony 2 (SCRUM) • Développement d’une couche Web Service REST communiquant avec des services externes permettant de calculer des estimations d’aide à la reprise sur les voitures de moins de huit ans • Factorisation et optimisation de code existant vers une architecture de composants réutilisables - Développement front–end : Bootstrap / Jquery / Gulp / npm / Backbone / Bower • Développement de nouveaux formulaires pour des traitements asynchrones en AJAX • Amélioration de l’ergonomie du DOM en utilisant la programmation évènementielle avec jQuery et CSS - Formation à l'utilisation, maintenance et intégration continue - Environnement: Symfony2, REST API, jQuery, Gitlab, Backbone.js, Postman, AJAX, MySQL, WAMP, Asana, Ansible