Dalila Abdennebi

Interventions au sein du Département Data - BI & AI : - Analyse, cadrage et priorisation des besoins métier - Diagnostic de maturité du département : identification des blocages récurrents et standardisation des méthodes de travail - Définition des référentiels de cadrage et lancement des projets Data/BI - Encadrement d'équipe (Data Engineers GCP / Data scientists & PBI) Exemples : • Product Data Hub Master Data / SAP : architecture cible et gouvernance des flux, pour harmoniser le système d'information autour du modèle produit Christian Dior Couture (3 sources : M3/PLM/PIM - 1 cible : SAP) • Programme Dior Open Data : priorisation des développements, conception et déploiement d'un framework de cadrage à destination des PM et de la Data Factory, aligné sur les besoins des équipes de delivery. Il s'accompagne d'une grille d'évaluation de readiness des features pour faciliter la priorisation. • AI Factory : industrialisation d'algorithmes de Machine Learning dédiées à l'enrichissement de la segmentation client et à la personnalisation du contenu des newsletters.

Interventions au sein de la DSI Projets Transverses, à l'interface entre métier, IT, juridique et data, dans un contexte multi-marques : - Analyse, cadrage et priorisation des besoins métier : traduction des enjeux métier en exigences SI, analyse des impacts sur l'architecture et les flux inter-systèmes - Définition de nomenclatures et de règles de gestion communes aux marques, pour réduire les exceptions et le coût des évolutions - Arbitrage en comité d'architecture avant lancement des développements - Coordination transverse sur les trajectoires SI Programmes : - Gouvernance Data & RGPD (Numericable) : conception du cadre de conformité du SI (fonctionnalités & exercice des droits), auditabilité et traçabilité des flux - Architecture des offres multi-marques : standardisation des structures d'offres pour réduire la complexité inter-SI et faciliter la gouvernance