Damien Roualen

Seasoned Software Engineer with over 10 years of experience in software development, from robust cloud infrastructures and server-side systems to blockchain ecosystems. Passionate about writing reliable, maintainable code with a strong focus on safety and performance. ⋆ Blockchain Web3: 5+ years on EVM chains (Arbitrum, Base, Hyperliquid). Proficient in Solidity and smart contract development. ⋆ Systems Backend Programming: Over 10 years of experience with Rust and Python. ⋆ DevOps Cloud Infrastructure: Extensive hands-on experience with AWS, Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines.

Conception et exploitation complète d'une plateforme SaaS, de l'infrastructure au produit. • Backend en Rust (Axum, Tokio), base PostgreSQL, file de messages RabbitMQ. • Conteneurisation et chaîne CI/CD complète, déploiements automatisés. • Supervision, gestion des erreurs et reprise sur incident en production. • Intégration des paiements (Stripe) et gestion des secrets. Technologies : Rust, Axum, Tokio, PostgreSQL, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Stripe.

Bricklayer est un protocole de crédit adossé à des actifs réels (RWA), permettant d'apporter une liquidité programmable et sécurisée. • Expertise technique sur l'architecture du système et la conception des coffres (vaults). • Définition des stratégies financières on-chain. • Exigences de sécurité et de fiabilité sur des flux de fonds en production.

Conception, déploiement et exploitation d'un protocole d'optimisation de rendement, en production face à une chaîne live. • Infrastructure cloud et déploiement automatisé des services. • Indexation de données à haut volume, avec détection et correction automatique des données devenues incohérentes. • Tolérance aux pannes des fournisseurs d'API : bascule automatique, retries, surveillance. • Supervision et alerting sur un système fonctionnant 24/7. Technologies : Rust, PostgreSQL, Docker, CI/CD, supervision, infrastructure cloud.

Ingénieur cloud senior à la GVL, société de gestion collective qui gère les droits de plus de 180 000 artistes et producteurs. • Exploitation des environnements AWS et Kubernetes (EKS) : disponibilité, sécurité et performance des systèmes en production. • Infrastructure as Code avec Terraform : déploiements reproductibles et versionnés. • Supervision, alerting et gestion des incidents, diagnostic et résolution des pannes. • Administration et sécurisation des serveurs Linux. • Documentation détaillée et tests rigoureux au service de la fiabilité. • Amélioration continue de l'infrastructure existante. Technologies : AWS, Kubernetes (EKS), Terraform, Linux, Docker, supervision et alerting.

Dipala est une plateforme numérique qui accompagne les propriétaires de maisons individuelles dans un processus de rénovation standardisé, avec estimation automatique des coûts et devis. Co-fondateur et CTO, responsable de l'ensemble de la technique : • Architecture et infrastructure AWS en Infrastructure as Code avec Terraform : CloudFront, S3, Route 53, pipelines CodePipeline distincts pour la préproduction et la production. • Services conteneurisés avec Docker, déployés sur AWS Elastic Beanstalk. • Backend en TypeScript (NestJS) sur PostgreSQL : moteur d'estimation des coûts de rénovation, génération automatique de devis PDF, envoi par email (AWS SES) et notifications Slack. • Prototype d'IA générative pour visualiser le résultat d'une rénovation à partir d'une photo de la maison. Technologies : AWS, Terraform, Docker, Elastic Beanstalk, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, React, OpenAI.

Équipe de la plateforme d'intégration de données, chargée de permettre l'échange de données entre les départements. Le problème était double : les équipes n'avaient pas de moyen simple d'échanger des données, les services s'appelant directement les uns les autres, et aucun moyen de contrôler qui pouvait lire ou écrire quelles données. Nous l'avons résolu avec une architecture orientée événements sur Apache Pulsar : les données circulent par des topics, chacun avec ses propres permissions de production et de consommation accordées à des groupes précis. • Mise en place et exploitation de la plateforme Apache Pulsar, adoptée par des dizaines de développeurs dans l'entreprise. • Rédaction de dizaines de producteurs et consommateurs en Python, et de bibliothèques rendant le bon usage simple par défaut. • Gestion de la livraison au moins une fois dès la conception : consommateurs idempotents, retries et dead-letter queues avant la mise en production. • Formation et accompagnement des développeurs pour l'intégration de Pulsar dans leurs services. • Déploiements automatisés avec des pipelines CI/CD Jenkins et Terraform pour l'infrastructure. • Supervision et alerting avec New Relic et Splunk. • Conformité et sécurité en collaboration avec les ingénieurs sécurité. Technologies : Apache Pulsar, Python, architecture orientée événements, Jenkins, Terraform, New Relic, Splunk.

Au sein de l'équipe Cloud, conception et exploitation d'une plateforme de livraison sur AWS permettant aux développeurs de livrer plus vite. En novembre 2019, j'ai pris la direction de l'équipe Cloud. Circ a été racheté par Bird en janvier 2020. • Direction d'une équipe de jusqu'à 10 ingénieurs cloud, rattachée directement au CTO : direction technique et priorités. • Définition et exécution de la feuille de route de la plateforme cloud pour accompagner une croissance rapide. • Mise en place de Kubernetes sur AWS avec des clusters EKS, avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et la performance. • Intégration du service mesh Istio, de CloudFormation, des add-ons, des logs, des métriques et de la gestion des permissions. • Migration de plusieurs dizaines de microservices d'Elastic Beanstalk vers Kubernetes. • Sessions de formation et documentation pour faciliter l'adoption de Kubernetes et d'Istio par les développeurs. • Pilotage et réduction des coûts AWS. Technologies : AWS, Kubernetes (EKS), Istio, CloudFormation, Kinesis, GitLab CI, Datadog, CloudWatch.

Lenbo est un outil qui facilite les prêts et emprunts entre proches. Il protège les relations, sécurise les prêteurs et établit des accords conformes à la loi.

Collaboration étroite avec un consultant expert et les équipes de développement sur deux projets d'infrastructure majeurs : l'hébergement des services Bitpanda interagissant avec les blockchains, et Bitpanda Global Exchange, la plateforme de trading avancée. • Création et configuration du cluster Kafka sur AWS pour les transactions du Global Exchange, et intégration de Kafka et Kafka Streams pour le carnet d'ordres. • Conception d'une infrastructure AWS évolutive, sécurisée et économique, décrite en Infrastructure as Code avec Terraform. • Découpage de l'infrastructure en composants faiblement couplés pour réduire la complexité et faciliter la collaboration. • Protections automatiques avec AWS Lambda et alarmes notifiées par Slack, SMS et email. • Formation des développeurs aux pratiques DevOps pour qu'ils contribuent eux-mêmes à l'infrastructure. Technologies : AWS, Terraform, Apache Kafka, Kafka Streams, ECS, Ansible, Lambda, GitLab CI, CloudWatch, Graylog.

Membre de l'équipe des services cloud, puis de l'équipe API, avec pour objectif de livrer plus vite et avec une meilleure qualité. • Gestion et responsabilité du développement des projets. • Définition de scénarios et déploiement de piles de services multi-conteneurs. • Environnements de livraison continue complets à l'aide d'outils d'automatisation. • Conception d'infrastructures immuables sur AWS selon les meilleures pratiques. • Tests unitaires, d'intégration, d'acceptation et de bout en bout. Technologies : Jenkins, AWS, Terraform, Chef, Ansible, Kubernetes, Docker Swarm, Go, RabbitMQ, ELK Stack.

Travail sur divers aspects de projets de dispositifs intelligents en utilisant le processus Design Thinking, couvrant la conception et le développement des dispositifs, des applications mobiles et des infrastructures cloud. Gestion d'un projet de sécurité routière pour les employés utilisant leur téléphone en conduisant. Projet de granulométrie : Une nouvelle méthode de granulométrie a été développée avec une équipe multi-localisée en France et en Asie. Brevet FR3049374, déposé et accordé : procédé et dispositif de mesure de la taille de granulés. Le projet inclut : - Un dispositif intelligent ; - Un programme écrit en Python, initialement prototypé sur Raspberry Pi ; - Une solution Plug and Play, se connectant automatiquement et récupérant sa configuration depuis le cloud ; - Une pile déployée dans le cloud sur AWS ; - Un déploiement via Docker sur un service d'orchestration de conteneurs ; - Une application Android pour piloter une flotte de dispositifs. Projet de suivi : Dans le cadre d'un grand projet en partenariat avec des startups en Californie et en France, un nouveau produit a été développé. Le projet inclut : - Un dispositif intelligent équipé de modules (par ex. GPS, accéléromètre) ; - Une application temps réel écrite en C++, prototypée sur une carte Arduino ; - Une passerelle connectant le dispositif à Internet, écrite en Python et intégrant une base de données NoSQL MongoDB ; - Une application Android de suivi pour tablettes. Technologies : AWS, Docker, orchestration de conteneurs, Nginx, PostgreSQL, MongoDB, Python, Flask, Twisted (moteur réseau événementiel), C++, Java, Android, Arduino, Raspberry Pi, impression 3D. Gestion de projet : Design Thinking, Scrum.

Développement d'un gestionnaire de paquets automatisant l'installation et la configuration d'un large éventail de logiciels. Validé avec succès et intégré à l'environnement d'ingénierie logicielle utilisé par des milliers d'employés de Thales. • Création de paquets et de leurs descriptions (format Debian). Intégration continue : compilation, tests et déploiement. • Tests unitaires et d'intégration, validés par un département dédié. • Technologies : Python, Bash, Jenkins, intégration continue. Technologies : Python, Bash, Jenkins, intégration continue.

Développement de services automatisés pour réduire la charge du support et simplifier la location pour les utilisateurs d'une plateforme de location de camping-cars en forte croissance (programme d'accélération Nextstars). • Intégration de nombreuses API externes (SMS, email, analytics). • File de tâches distribuée pour le traitement en temps réel et la planification (Celery). • Automatisation des tâches (notifications, téléchargement sécurisé de documents). Technologies : Python, AWS (EC2, RDS, S3, SNS, SQS), PostgreSQL, Celery, Nginx.