Daniel PONS

Groupe d’écoles « France, Espagne, UK » Pilotage d’un portefeuille de projets Data & IA: 40+ collaborateurs directs, gouvernance Data & IA auprès des métiers (Finances, RH, Sales, Marketing, Data, IT, Sécurité). • Coordonner la gouvernance Data & IA aligner les objectifs stratégiques groupe sur 3 ans. • Définir la vision digital student experience et piloter les roadmaps de portefeuille de projets Data-IA. • Superviser les PoC et programmes pilotes d’initiatives IA et de transformation. • Industrialiser les outils IA CRM, RH & Admissions pour automatiser 70% des tâches manuelles. • Acculturer les équipes métiers et IT des faisabilités GenIA (Chatbots, copilots, automatisation). • Contrôler l'avancement des projets, les jalons clés, budget, reporting régulier au CODIR/COMEX. • Mesurer les objectifs, la performance et adoption : OKR, KPI : satisfaction, time-to-market, ROI. Résultats : CRM GenAI (25% de croissance du CA), 80% de gain de delivery projets (planifiés-livrés).

Pilotage des initiatives de transformation numérique pour améliorer l'expérience client B2B2C du groupe LA POSTE et d'EUTELSAT, en optimisant les parcours clients grâce à l'analyse de données, l'automatisation et des solutions omnicanales. Mise en œuvre des technologies innovantes pour améliorer l'engagement, rationaliser les processus et aligner les stratégies numériques sur les objectifs commerciaux.

Projet Innovation IoT – Mobile App e-santé: Fitness Montre Connectée. Mission : Développement d’une Mobile App Fitness Android (User Experience, Big Data, IA, Data Science). Résultats : Lancement d’une Mobile App MVP (delivery sous 18 mois, 1000+ utilisateurs). Partenariat B2B avec Garmin et FitBit.

Mission BNP ARVAL: Refonte du BI & MDM pour renforcer les modèles de données et algorithmes d’analyse prédictive. Résultats: Refonte - Parcours clients site/mobile, taux de conversion (55 à 70%) , précision des données: 65%.

Mission CACEIS Banque: Audit Big Data & Analytics Engineering pour développer des modèles d’analyse prédictive. Résultats : Lancement de nouveaux produits Private Equity. 9% croissance client acquisition Private Equity Real Estates.

Mission : Mise en œuvre de modèles prédictifs, optimiser les coûts de l’offre « Garanties Constructeurs ». Résultats : Delivery de (800+ KPI), précision des données: 90%, réduction des coûts (38 M. euros/3 ans).