Daniel SEGBENOU

📅 Projet : Migration & Refonte Décisionnelle SAP BO 4.3 🎯 Objectif du projet Reconstruction complète des univers et du patrimoine de reporting (+1000 utilisateurs) en environnement agile. 🚀 Interventions 🔹 Recueil et traduction des besoins : Analyse des spécifications fonctionnelles et des maquettes métiers pour concevoir les architectures cibles. 🔹 Conception et développement d’univers SAP BO : Création complète de la couche sémantique à partir de requêtes SQL complexes et de documentations techniques. 🔹 Gouvernance et modélisation : Structuration fine des objets métiers, des axes d’analyse (dimensions) et des agrégats (indicateurs) pour assurer la cohérence des données. 🔹 Reporting Web Intelligence (WebI 4.3) : Développement, design et déploiement de rapports décisionnels répondant aux exigences métiers. 🔹 Optimisation des performances : Audit et optimisation des requêtes SQL et de la structure des univers pour réduire les temps de traitement. 🔹 Recette et livraison continue : Gestion des anomalies (bug fixing) et suivi de la recette utilisateur dans le cadre de sprints à délais courts. 🔹 Conduite du changement : Animation des échanges techniques/métiers et accompagnement des utilisateurs finaux lors du déploiement. 🛠 Stack Data SQL Server • SAP BO 4.3 (Web intelligence, IDT, CMC) • SQL • PowerBI, DAX, Power Query • Méthodologie Agile / Sprint.

📅 Projet « Voice of Customer » – Data Analyst / BI Engineer 🎯 Objectif du projet Valorisation des données de satisfaction client et pilotage de la performance. 🚀 Interventions 🔹 Conception & Développement de dashboards Looker Studio orientés Customer Experience (suivi des KPI de satisfaction). 🔹 Modélisation de données via le développement de requêtes SQL sur Google BigQuery. 🔹 Sécurisation des accès par la mise en place de règles de sécurité à la ligne (Row Level Security - RLS). 🔹 Interconnexion des systèmes d'identité (Microsoft SSO & Google Cloud Identity) pour l'intégration sécurisée des rapports dans l'outil métier. 🔹 Déploiement à grande échelle et conduite du changement pour plus de 1000 utilisateurs finaux. 🔹 Accompagnement méthodologique des équipes métiers (formations, ateliers) et structuration de la gouvernance des données. 🛠 Stack Data Google Data Studio • BigQuery • SQL • Google Sheets connectés • RLS.

📅 Programme de modernisation BI – Migration SAP Business Objects vers Power BI & Looker 📍 Squad Data SUPPLY – Équipe BOARDNEXT Dans le cadre du programme de modernisation de la Business Intelligence du groupe, j’ai contribué au décommissionnement de SAP Business Objects et à la migration des dashboards vers une Modern Data Stack basée sur Power BI, Looker et BigQuery. 🎯 Objectif du projet Remplacer l’environnement BI legacy SAP Business Objects par des outils modernes afin d’améliorer : 🔹 la performance des analyses 🔹 la fiabilité des indicateurs 🔹 l’autonomie des équipes métiers 🚀 Interventions 🔹 Migration de rapports SAP Business Objects vers Power BI et Looker 🔹 Validation et fiabilisation des dashboards Looker générés automatiquement 🔹 Reconstruction de dashboards Power BI et Looker à partir de modèles sémantiques et requêtes SQL 🔹 Analyse des écarts entre environnement legacy et nouveaux dashboards 🔹 Optimisation des performances (BigQuery, SQL, DAX) 🔹 Amélioration de la moulinette de migration BI utilisée à l’international 🔹 Mise en place de contrôles de qualité et cohérence des données 🔹 Formation et accompagnement des équipes métiers sur les nouveaux outils BI 🛠 Stack Data Power BI (DAX, Power Query) • Looker • BigQuery • SQL • Google Sheets connectés • SAP Business Objects • Jira • Confluence.

📅 Création du pôle Business Intelligence & mise en place d’une plateforme BI groupe Dans le cadre de la structuration de la data au sein du groupe, j’ai participé à la création du pôle Business Intelligence et à la mise en place de la chaîne décisionnelle complète (data pipeline → analyse → dashboards) pour centraliser et valoriser les données provenant de 190 agences, CRM et sites web. 🎯 Objectif Mettre en place une plateforme Business Intelligence performante afin d’améliorer le pilotage de l’activité commerciale, financière et RH du groupe. 🚀 Interventions 🔹 Mise en place de la chaîne décisionnelle complète : collecte, modélisation et restitution des données 🔹 Centralisation et analyse des données provenant des 190 agences, CRM et plateformes web 🔹 Définition et construction des KPI stratégiques (CA agence, performance commerciale, pilotage RH) 🔹 Création de 150+ reportings et dashboards BI, permettant une réduction de 70 % du temps d’analyse 🔹 Conception de books de pilotage mensuels et annuels (finance, commerce, gestion et RH) 🔹 Migration et création de dashboards Power BI à partir des reportings MyReport 🔹 Développement et automatisation des ETL et flux de données quotidiens 🔹 Industrialisation et diffusion automatisée des reportings BI 🔹 Formation et accompagnement des équipes métiers à l’utilisation des dashboards 🔹 Management intérimaire de l’équipe BI pendant 5 mois 🛠 Stack Data & BI Power BI (DAX, Power Query) • SQL • PostgreSQL • MyReport (Data, Builder, Page, Administrator)

📅 Gestion et évolution de la chaîne BI – Migration COGNOS → Business Objects & Teradata → BigQuery 📍 Équipe de 4 personnes – Projet Orange Dans le cadre de la modernisation des environnements BI, j’ai participé à la gestion complète de la chaîne BI et aux migrations critiques pour le périmètre juridique et commercial. 🎯 Objectifs du projet 🔹 Moderniser la plateforme BI existante 🔹 Fiabiliser et centraliser les données pour le reporting stratégique 🔹 Migrer les environnements legacy vers des outils BI performants 🚀 Interventions 🔹 Développement Business Objects (BO) sur les périmètres KENOBI / DTO / VOLTAGE 🔹 Gestion et évolution de la chaîne BI pour le suivi trafic et commercial 🔹 Migration COGNOS → Business Objects pour le périmètre juridique d’Orange 🔹 Migration Teradata → GCP / BigQuery pour centraliser les données 🔹 Construction de KPI stratégiques pour la direction 🔹 Création et maintenance d’univers BO 🔹 Formation et accompagnement des collaborateurs sur la plateforme BI 🔹 Mise en production et rédaction de documentation technique 🛠 Stack Data & BI Business Objects (BO) • COGNOS • SQL Teradata • BigQuery • GCP • HTML

📅 Mission 1 – Recherche & Développement MODIS 📍 Équipe R&D – Lyon Dans le cadre d’un projet de R&D pour MODIS, j’ai participé à la préparation et l’analyse des données pour les équipes scientifiques et décisionnelles. 🎯 Objectifs 🔹Structurer et préparer les données pour l’exploration et l’analyse 🔹Garantir la qualité et la fiabilité des données 🚀 Interventions 🔹Collecte, nettoyage et transformation des données 🔹Exploration et analyse de datasets pour en extraire des insights 🔹Préparation de données pour les dashboards et modèles analytiques 🛠 Stack Data Python • Jupyter Notebook 📅 Mission 2 – Migration SAP Business Objects (BO) 📍 Équipe de 2 personnes Dans le cadre de la migration BI, j’ai participé à la migration des reporting SAP Business Objects de la version 3 à la version 4 et à la préparation des données pour garantir la continuité des tableaux de bord. 🎯 Objectifs 🔹Moderniser les reportings BO 🔹Assurer la qualité et la cohérence des données migrées 🚀 Interventions 🔹Migration des reportings SAP Business Objects v3 → v4 🔹Collecte, nettoyage et transformation des données 🔹Préparation et validation des datasets pour dashboards 🛠 Stack Data & BI SAP Business Objects (BO) • SQL

📅 Renforcement et optimisation du Datamart métier 📍 Équipe de 15 personnes – Projet décisionnel Dans le cadre du renforcement de la base métier et de l’optimisation des traitements quotidiens, j’ai participé à l’amélioration du Datamart et des processus de restitution pour les équipes métiers et décisionnelles. 🎯 Objectifs 🔹Optimiser les processus d’alimentation quotidienne du Datamart 🔹Améliorer la disponibilité et la fiabilité des reportings 🔹Préparer la bascule vers un nouvel environnement décisionnel 🚀 Interventions 🔹Accompagnement de l’Administrateur Datamart sur les mises en production 🔹Développement et mise en œuvre d’optimisations des programmes d’alimentation quotidienne du Datamart 🔹Préparation et validation de la bascule informatique vers le nouvel environnement décisionnel 🔹Documentation complète des développements et processus 🛠 Stack Data & BI Datamart Métier • SQL • SAS • EXCEL • VBA Excel • reporting

📅 Contexte: Réalisation des outils de suivi d’activité. 🔹Construction des outils d’aide au pilotage de l’activité de lutte contre la fraude. 🔹Mise en place du graphicage du plan de contrôle fraude 🔹Automatisation des reporting 🔹Création des différents chainages afin de réaliser le socle de production sur tous les modes de transport et en fonction de chaque type de jour 🔹Analyse de performance des équipes de contrôles 🔹Aide à l’automatisation de la matrice de positionnement des équipes de sécurisation 🔹Réalisation des cartographies sur le thème de la sécurisation et de la lutte contre la fraude. Environnement technique : Business Object WEBI, SQL, EXCEL, VBA Excel