Danxue LI

- Collecter, nettoyer et traiter les données provenant de différentes sources, y compris la recherche et l'extraction de données avec SQL ainsi que le traitement avancé des données avec Python. - Développement et optimisation de modèles de prévision à long terme, utilisant des techniques avancées telles que l'analyse statistique, avec des modèles tels que ARIMA, SARIMA, pour soutien l'équipe de vente. - Analyse des tendances saisonnières des ventes, évaluation du taux de rétention des clients et segmentation des clients à l'aide de techniques de machine learning telles que Kmeans, pour optimiser la stratégie de positionnement sur le marché. - Collaborer avec les équipes opérationnelles et commerciales pour fournir un soutien en matière de données pour les décisions, tout en créant des visualisations claires pour faciliter la prise de décision.

- Marketing Automation : accompagner la mise en place de la stratégie de marketing automation (définition des messages, construction des email flows, lead scoring, etc.) en utilisant des outils tels que Lemlist, HubSpot, Segment, Sendinblue, etc. - SEO : mise à jour du contenu du site, optimisation interne (maillage du site, meta descriptions) et externe (backlinks, etc.). - Participer au suivi des campagnes et identifier les meilleurs indicateurs de performance (KPI) pour les bilans. - Suivi des réseaux sociaux pour identifier les tendances les plus pertinentes pour vos clients. - Lancement de campagnes d'acquisition originales.