Dany ARABI

Contexte : • Prise de lead technique sur une application interne stratégique utilisée par 2 000+ magasins, pilotant un chiffre d’affaires de plus de 15 milliards d’euros Responsabilité : • Définition et pilotage de la roadmap produit en lien avec les équipes métier. Référent technique : arbitrages d’architecture, accompagnement des équipes et diffusion des bonnes pratiques. Résultats : • Optimisation des performances avec une réduction des temps de réponse de 75% (optimisation SQL, indexation, multi-threading, traitement asynchrone, refactorisation du découpage applicatif) • Traitement et consolidation de plusieurs téraoctets de données financières via jobs Spark. Migration orchestration Cloud Data Fusion vers Airflow • Amélioration de la fiabilité et de la cohérence des données, garantissant des indicateurs financiers fiables et exploitables • Refactorisation d'une application legacy selon les principes de clean code • Migration de l'infrastructure vers Kubernetes • Mise en place d'analytics et métriques techniques (performance, disponibilité, qualité) • Documentation fonctionnelle générée via GitHub Copilot • Développement et mise en production de nouvelles fonctionnalités métier ‎

Contexte : • Mise en place d'une taskforce pour identifier rapidement les problématiques terrain des collaborateurs magasin, prototyper (POC) et industrialiser les solutions. Développeur fullstack sur plusieurs applications internes. Résultat : • Conception et développement d'API REST sur l'ensemble de la stack technique • Implémentation complète de la chaîne CI/CD jusqu'au déploiement en production • Collecte, traitement et exposition de données issues de sources externes • Mise en place de solutions d'analytics pour le suivi et l'usage des outils • Migration de l'infrastructure vers Kubernetes • Optimisation des performances et amélioration de la fiabilité globale • Suivi de la roadmap produit et coordination avec le client • Collaboration avec les utilisateurs finaux pour améliorer l'UX ‎‎‎‎