Omar DAOUNE

Projet : Anticipation des pannes et optimisation des performances des lignes de production de piles à combustible à base d'hydrogène - Collecte et prétraitement des données : Récupération des données de production (capteurs, bases SQL) et nettoyage des données (gestion des valeurs manquantes, normalisation). - Analyse exploratoire : Identification des tendances et corrélations dans les données à l’aide de Python (Pandas, Matplotlib). - Modélisation prédictive : Développement de modèles (Random Forest, XGBoost) pour prédire les pannes et améliorer la production - Suivi des performances : Création de rapports et visualisations avec Python pour suivre les KPI (précision des prédictions, taux de panne). - Collaboration : Travail en équipe avec les ingénieurs et IT pour intégrer le modèle dans le processus de production.

Projet : Optimisation de la coproduction d'énergie à partir des rejets atmosphériques - Analyse des données : Collecte de données pertinentes à partir de sources variées (capteurs, bases de données,fichiers Excel). Prétraitement des données pour assurer qualité et intégrité (élimination des doublons, gestion des valeurs manquantes, normalisation). Analyse exploratoire des données pour identifier tendances et relations, à l'aide de techniques statistiques et de visualisations. - Modélisation : Utilisation de Power BI pour modéliser les cycles de production d'énergie et créer des tableaux de bord interactifs. Visualisation des performances des échangeurs thermiques et identification d'opportunités d'amélioration. Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) liés à l'efficacité énergétique et à la production. - Collaboration et Communication : Collaboration avec des ingénieurs et parties prenantes pour comprendre les besoins techniques et opérationnels. Préparation de rapports d'analyse et présentations, utilisant des visualisations Power BI pour communiquer les résultats de manière claire et accessible.

Missions : -Etudes des points critiques consommatrices en terme d'énergie électrique. - Identification du besoin de l’énergie électrique. - Réalisation d'une centrale solaire en PVsys. - L’optimisation de la consommation électrique.