Daouda Fomba

Data Analyst — Power BI · SQL · Python

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Expertises

PythonRequêtes SQLPower BIData AnalysisReactDjangoData ScienceNLP / Natural Language ProcessingLinux

Langues

Français (Maternelle)

À propos

Introduction

Data Analyst avec 3 ans d'expérience, j'aide les organisations à transformer leurs données en décisions concrètes et mesurables. De la modélisation BigQuery à la conception de dashboards Power BI, j'interviens de bout en bout sur vos projets BI (supply chain, marketing, finance). Missions réussies chez Carrefour (−20 % de ruptures produits) et Hôtel Azalai Mali (+15 pts de taux d'occupation). Disponible pour vos missions en remote ou sur place en île-de-france.

Liens

Expérience de travail

Formateur Data

Nexa Digital SchoolFreelance

janv. 2025 - Présent

1 an 10 mois

Paris, France

• Animation de formations professionnelles en Data Analyse et Data Science pour des profils en reconversion ou en montée en compétences • Cours SQL : requêtage avancé, optimisation de requêtes, manipulation de bases de données relationnelles sur des cas réels • Python appliqué à l'analyse de données : nettoyage, exploration, visualisation avec Pandas, Matplotlib, Seaborn • Séries temporelles et Machine Learning : modèles ARIMA, SARIMA, SARIMAX appliqués à des jeux de données réels

Data Analyst

Hôtel Azalai MaliFreelance

mai 2024 - mars 2026

1 an 11 mois

À distance

Migration des données hôtelières vers le cloud GCP et pilotage de la performance marketing & opérationnelle : • Pilotage de la migration des données opérationnelles hôtelières (réservations, revenus, fréquentation) vers Google Cloud Platform (GCP) • Modélisation et alimentation des pipelines de données via BigQuery : ingestion, transformation et structuration des flux bruts en tables analytiques exploitables • Recueil et formalisation des besoins auprès des équipes marketing et de la direction hôtelière, traduction en spécifications techniques • Conception de dashboards Power BI connectés à BigQuery : suivi du taux d'occupation, analyse des canaux d'acquisition clients, performance des campagnes promotionnelles • Modélisation des données sous Power BI en schéma en étoile, développement de mesures DAX avancées pour l'analyse de rentabilité par segment client et par période Taux d'occupation : 70% → 85% sur la période de mission

Data Analyst

Carrefour

sept. 2022 - oct. 2023

1 an 2 mois

Évry-Courcouronnes, France

Optimisation du pilotage des ruptures produits et amélioration de la performance magasin : • Recueil et formalisation des besoins métiers Supply Chain & Opérations ; conception des spécifications fonctionnelles et techniques • Extraction et transformation des données via BigQuery (GCP) : construction des flux ETL pour les indicateurs de rupture produit • Automatisation des traitements de données et des rapports récurrents avec Python (scripts planifiés, alertes automatiques) • Conception de dashboards Power BI temps réel avec KPIs stratégiques : taux de rupture par rayon, par fournisseur, par période • Documentation complète des solutions déployées et transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. −20 % du taux de ruptures produits sur l'ensemble du périmètre


Formation

Université de Paris

Master 2, Machine Learning pour la science des données

2021 - 2023

2 ans 1 mois

FST Settat

Diplôme d'ingénieur, Génie logiciel

2018 - 2021

2 ans 11 mois

Faculté des Sciences Semlalia Marrakech

Diplôme d'études universitaires générales (DEUG), Mathématiques

2016 - 2018

1 an 11 mois

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