David Gnaglo

– Assistant RAG – Secteur E-learning : – Conception d'un assistant pédagogique intelligent permettant aux apprenants d'interroger les ressources de formation. – Mise en place d'un pipeline d'indexation automatisé des supports de cours (PDF, scripts vidéo) avec recherche sémantique hybride. – Optimisation du prompt engineering pour garantir des réponses sourcées et conformes au catalogue de formation. – Assistant Vocal Agentic – Secteur Commercial: – Développement d'un agent vocal intelligent capable de mener des appels de qualification commerciale en temps réel. – Architecture Agentic : Utilisation de Google ADK pour orchestrer l'agent et gérer les interruptions vocales (STT/TTS à basse latence). – Intégration CRM : Développement de Tools/MCP protocols permettant à l'agent de récupérer l'historique client et de mettre à jour les opportunités dans le CRM en fin d'appel. – Developement d'un studio no-code pour developper des multi-agents en utilisant le framework Google ADK & FastAPI (Tools, Skills, MCP protocols, Routers, Orchestrateur). – Raisonnement : Implémentation d'une logique de routage pour basculer vers un humain en cas de demande complexe. – Contribuer à la configuration de la CI/CD et au processus de deploiment de bout en bout scalable. – Integration d'un ETL open source (MageAI) pour l'automatisation des agents/pipelines. – Environnements utilisés: S3, Google ADK, Kubernetes, Docker

– Développement des connecteurs de données – Mise en place d'un data blender no-code (front et backend): join, explorer,... – Contribution au deployement des applications en large scale sur cloud – Mise en place des tests unitaire et une series de bests practices ( linter... – Amélioration de performances: calculs parallèles et asynchrones – Automatisation et planification de pipelines de données avec MageAI/Snowflake. – Environnements utilisés: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift), Azure, Scaleway, Docker, Kubernetes