David GOETZ

• Product strategy, vision & discovery : mise en place d’une vision produit data, permettant de répondre aux enjeux du programme • Product Design : création d’un nouveau design system (UX / UI) analytics pour permettre au groupe d’introduire une expérience data facilitatrice, disruptive et simple d’accès • Product delivery : en binôme avec le data owner, responsable de la mise en œuvre des produits data en réponse aux problèmes des utilisateurs. Design, conception, test, lancement de produit et évolutions auprès des utilisateurs métiers • Product management : écriture des users stories, gestion du backlog, vigilance de la roadmap, élaboration des inputs de vision et stratégie aux équipes produits (BI, AE, DS, DE) afin d’adresser les bons sujets. Garant de la cohérence des roadmaps pour organiser le travail des équipes, priorisation des fonctionnalités à développer selon leur valeur ajoutée pour l’entreprise et les contraintes de temps. • Simplification et facilitation de l'accès aux données des produits Talent Dev via la solution Tableau (analytics) • Data Governance : en binôme avec la Data Stewart, mise en place des catalogues de données métier (BA, BO, Business Assets), formalisation des règles de gestion et de calcul sur les indicateurs métiers, intégration des éléments dans le data catalog Collibra • Data Access : en binôme avec le DAM, clarification et traçabilité du cycle de vie des données (providers, local et corporate) • Data Lifecycle : création d’un support de formation du cycle de vie data, intégrant les différents acteurs du cyle et permettant une acculturation aux process et organisation Data. • Data Quality Management : mise en place de dashboards de contrôle qualité pour répondre aux enjeux de monitoring et de qualité (exhaustivité des données, Distinct / Unicité, Validité, Cohérence)

-Productionetsuividesbusinesscasespourrépondreauxenjeuxdelevéedefondetpourquantifierlavaleurdélivréesurchacunedesitérations,etmaximiserleratiovaleur/effort -Collectedesinsightsutilisateurspouroptimiserleschainesdevaleur -Vueà360duproduitLocatairePropriétairepourhomogénéiserl’expérienceutilisateur -Identificationdesstratégiesd’optimisations,quickwinssurlabasedesdonnéesd’usage(outilsdetracking,verbatimsclients) -RefontedesparcoursdesouscriptionsOptimisationdesusersflows(webtocall»/«webcallback/activation&acquisition) -Benchmarkconcurrentielsurlesparcoursdesouscriptionenligne/ecommerce -Discovery(ITWuserssondage)etpilotagedufunneldeconversion -Supervisiondudéveloppementduproduitdelaconceptionàlamisesurlemarché -CollaborationavecleséquipesEngineeringpourgarantirlalivraisondesfonctionnalitésprioritaires -PilotageetmiseàjourdelaRoadmap2024(3+M6m+)

- Product Discovery (ITW, veille, data et analytics) - Product Delivery : assurer la réalisation des features priorisées à travers le backlog produit, rédaction des users stories, participation aux phases de testing - Product Marketing : Positionne le SaaS B2B avec le marché et les utilisateurs (PMF) - Product vision : Etablit la vision produit, construit la roadmap en lien avec le CDO et les membres du Comité Stratégique (CEO France – DDF – CEO Europe) et créé le business model B2B - Product Process Owner : Animation et alignement avec les différents métiers (point mensuel, partage de la roadmap) - Développe avec l’équipe produit de la DF la plateforme Saas B2B (5M€ de CA généré, + 12 000 nouveaux clients) - En tant que consultant stratégique, en charge de piloter la conception et le déploiement d'une offre B to B novatrice – Apporte mon expertise produit aux différentes directions métier pour aligner les objectifs stratégiques de l'entreprise, renforçant ainsi la position concurrentielle d'Indigo Neo sur le marché

Construit la vision du produit Open Banking (DSP2), son positionnement par rapport au marché et son articulation avec la Banque en Ligne BPI Travaille en étroite collaboration avec la Digitale Factory et les membres du CODIR pour développer une stratégie et une roadmap produit qui accompagnent les ambitions de BPI France Participe au développement d’un datalake et de la mise en place d’une data governance Définit la roadmap produit et la strategy du go to market pour chaque stream de produits, et veille à l’alignement avec les OKR BPI Benchmarks concurrentiels qui facilitent la résolution de problèmes et la prise de décisions sur le stream DSP2 / Open banking Assure la stratégie d’acquisition client, dynamise le funnel d’engagement client (conversion, rétention) et optimise l’apport de valeur du produit pour les utilisateurs (NPS, CSAT, CES). S ’assure de la gestion des identités et des accès dans le cadre de la DSP2. Coach, manage et fait grandir l’équipe produit de 20 personnes (design, dev, PO, PM) Implémente les bons process Discovery et Delivery afin d’assurer une excellente coordination les différents stakeholders Pilote le passage d’un framework SaFe à un framework Produit, en apportant une aide en tant que Coach Agile & Lean et en mettant en place une vision data informed

• Data Product Strategy : Mise en place et élaboration d'une vision autour d’une plateforme de service de la Data Company (Azure Datalake Databricks) à destination des populations métiers, mais également BI, DA, SM et DO • Data Services : adoption d’une logique Data Mesh avec conception de Data Products, mise en place de contrats d’interface, définition de règles de gouvernance, suivi des usages Data product : rédaction des users stories avec les PO, accompagnement sur l'acculturation à l'approche produit, participation aux cérémonies agiles • Data Gouvernance : mise en place d’une structure dédiée (Data Owner, Data Stewart et DAM), création d’une documentation consolidée via le Data Governance Platform (catalogue, dictionnaire, fiches produit, processus de gouvernance) • Data Lifecycle : mise en place d’une formation sur le datalifecycle pour promouvoir la culture data et l’adoption des process • Data Business : accompagnement sur les règles de gestion et définition Définition et recueil des opportunités produit (data, entretiens utilisateurs) afin d'identifier la meilleure stratégie pour la DaaP • Rôle de Lead PM (Alignement OKR / Equipe, organisation d'ateliers, alignement équipes), discovery (persona, customer Journey, Story mapping) • Conception avec le Tech Lead de la meilleure expérience utilisateurs possible (Data Container + Dashboarding) • Gestion et Priorisation de la roadmap Data Product et accompagnement des PO sur la gestion de la Roadmap à 3 mois • Accompagnement SIRH pour la mise en place de Workday HCM (module HRM, Workforce Planning & analytics, et recruiting) et lien au datalake via api • Mise en place d'une culture Produit et d’une organisation Produit et « Data Informed », • Approche Lean Start Up Agile pour mettre en place un MVP (Governance DS + Sales + marketing SalesForce + FG) • Définition des Metrics des squad pour permettre d’atteindre les objectifs stratégiques des produits reliés au Datalake

▪ Miseenplaced'unecultureProduitauseindel’entrepriseetcommunicationsurl’ensembledelaRoadmapetdesfeaturespilotagedesproduitsFront ▪ Elaborelastratégieproduitetveilleàsonexecution ▪ Managementd’uneéquipede14personnes(POPM,Dev,UXUI,CSM) ▪ AideauProductOwnerpourlamiseenplaceduCoreECommerce(UserStories,BacklogCérémoniesAgile)

▪ Réalisationd’undiagnosticenmodeLean/LeanStartUppourévaluerlesressourcesallouéesauxactivitésetidentifierpainspointsutilisateurs ▪ Instaurationd’unenouvellecultureProduitFirst(cycleproduit:discovery/delivery/upgrading)etAgilepouridentifieretdévelopperlesfeaturesàvaleurajoutéeauprèsdesutilisateurs ▪ Managementetcoachingde3équipes(35personnes)etanimationducycleProduit(Discovery,Delivery,udpgrading) ▪ Intégrationd’uneStratégieProduct/DeliveryavecunevisionDataDrivenpouroptimiserlacréationdevaleurdesdifférentesfeaturesetdesProduits(signatureélectronique,mandats,web,formation…),A/BTesting ▪ Scaling:miseenplaced’unestructureagileKanban-Scrumpourpasserd’uneéquipede2personnesà3Squads(35personnes)sur12produits(miseenplacedeWIP,CycleTime,LeadTime,Retro/DémoDSM,OKR,ABTesting,CTA,…)

Pilotageduprogrammestratégique«Factoring"danslecadreduplandetransformation2025(Cadragedubesoin,KickOff,Roadmap,Produit) ▪ Accompagnementsurlamiseenplaced'unframeworkScrumetdesrôlesdechaquecollaborateurdansl'équipe ▪ DéfinitiondesKPI'sdesuivipourlapilotage

DéfinitiondelastratégieProduit«RealEstate»pourlecomptedelaDDPetestimationduROIparactivité(retail,gds,infra…) ▪ Visionproduit:Roadmapproduitsur1,3et5ans,évolutionsfeatures ▪ BusinessPartner/Ownerdelalignemétier:alignementdesenjeuxmétiersclientsetduplanningdedéveloppement, ▪ Participationàlaconception(design,ergonomie,UX) ▪ Participationauxcérémoniesagilesaveclesdifférenteséquipesintervenantsurleprojet(internesetexternes) ▪ DéfinitionetsuividesKPIproduit(userstories,epic...) ▪ Suividelaroadmapà3moiset1an(découpagedubacklog,estimation,lotissement,priorisation,reporting) ▪ Priorisationdessujetsenlienavecl'ensembledespartiesprenantes(sponsors,retailfactory,DataMarketing,Ingénierie,gestiondesite,UX/UI) ▪ Gestiondel'avancementduprojetetcommunicationauprèsdespartiesprenantesLivraisonduprojetetgarantiedesaconformitéauprèsdesusers