David T.

Migration d’une architecture legacy vers une architecture data lakehouse : • Migrer les tables PostgreSQL legacy vers des tables Iceberg avec dbt • Développer un processus de migration standardisé avec Airflow • Déployer un Airflow local pour l’aide au développement • Gérer le double run sur les jobs legacy • Administrer et optimiser les tables Iceberg (compaction, snapshots, fichiers orphelins) • Mettre en place la CI/CD du projet avec GitLab Build et run de pipelines de données au sein de l’équipe BICRM pour les usages métiers : • Gérer et réaliser un projet de migration de source de données sur les jobs Glue • Développer un job d’enrichissement de données sur Airflow (KubernetesExecutor) et via API • Déployer les tests unitaires sur Airflow • Déployer de bonnes pratiques sur GitLab Déploiement d’APIs pour fournir le meilleur prix sur un trajet donné : • Développer des APIs basées sur Lambda et accessibles via API Gateway • Déployer les APIs sous IaC avec Terraform • Créer un cache basé sur DynamoDB pour alimenter les APIs • Effectuer des tirs de charge pour tester la performance et la résilience Tech stack : AWS, Airflow, dbt, Iceberg, PostgreSQL, Terraform, GitLab, Gatling Langages : Python, Scala, JavaScript, SQL

Au sein de l'équipe Data, j'interviens sur des sujets liés au traitement, à la mise à disposition de la donnée et l'industrialisation de jobs de Machine Learning : • Traitement et valorisation des données via Spark : batch & streaming • Déploiement et MCO (run) des pipelines de données • Développement d'une API backend pour l'analyse d'événement client • Développement et industrialisation d'un job de Fuzzy String Matching • Déploiement de modèles de Machine Learning (PySpark, NodeJS) • Veille technologique autour de l'écosystème Hadoop Technologies : Spark (SQL, Streaming, MLlib), PySpark, Kafka, Cassandra, Hive, NiFi, Jenkins, Zeppelin, NestJS, ONNXMLTools Langages : Scala, Python, JavaScript, SQL

Rattaché aux services centraux, j’interviens sur l'ensemble des contrats de maintenance nationaux pour apporter une expertise Méthodes & Maintenance. • Chef de projet digital – Implémentation de Salesforce Field Service Lightning Implémentation du logiciel Salesforce - Field Service Mangement. Responsable du paramétrage, de l’évolution et du budget du projet. Déploiement et paramétrage sur site. • Responsable de contrat de maintenance Gestion sur site d’une équipe de 15 techniciens dans la cadre d’un contrat de maintenance (CA de 2,5 M€/an). • Ingénieur Méthodes & Maintenance Définition des axes d’Amélioration Continue ; mise en place des outils associés (5S, AIC, standardisation, ritualisation…).