Denis Bourouffala

Contexte : Conception et développement d’une solution de pseudonymisation des données médicales destinée aux laboratoires et aux instituts de recherche. L’INCA devait disposer d’une solution performante, souveraine et sécurisée permettant d’assurer la pseudonymisation ainsi que le traitement en temps réel des données provenant des différents organismes de santé. Activités : - Conception, dimensionnement et mise en place de l’architecture logicielle et matérielle - Conception et développement d’un HSM logiciel permettant la gestion sécurisée des clés de chiffrement en Python et React - Développement d’un système de détection d’événements pour les buckets S3 OVH - Développement de la brique centrale de chiffrement, de hachage et de pseudonymisation des données patientes en Python, FastAPI, Polars et Apache Airflow - Conception, administration et optimisation des bases de données PostgreSQL, avec gestion des migrations via Alembic - Conception et entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle pour l’extraction et la structuration des informations patients issues de différents supports hospitaliers et laboratoires - Déploiement et industrialisation de la plateforme à l’aide de Docker, Kubernetes et Helm - Conception et mise en œuvre des pipelines CI/CD sous GitLab - Mise en œuvre des mécanismes de sécurité : gestion des secrets, chiffrement, contrôle d’accès, cloisonnement des services et sécurisation des flux de données conformément aux exigences du secteur de la santé - Préparation et accompagnement des audits de sécurité de la plateforme Résultats : Livraison d’une plateforme sécurisée de pseudonymisation des données de santé, industrialisée sur Kubernetes et enrichie de capacités d’IA.

Contexte : Développement d'une Application Safety Activités: - Développement Back End cloud-native en Python sur AWS : Lambda, Fargate, DynamoDB, S3, Athena - Développement Front End avec Angular - Développement de librairies C++ dans le cadre de l'optimisation des performances - Optimisation des librairies Data pour la gestion des DataSets (Pandas et Polars) - Déploiement de l'infrastructure AWS avec Terraform - Recommandations sur l'architecture de la solution et sur les bonnes pratiques logicielles - Expertise sur le cœur SIG de l'application - Mise en place de pipelines de test GitLab et de stratégie de test Résultats : Les fonctionnalités que j’ai développées ont permis d’optimiser les coûts de l’infrastructure AWS, d’améliorer les performances et d’apporter une réelle valeur ajoutée aux utilisateurs finaux en répondant à leurs besoins métiers.

Contexte : Création d’une suite logicielle de gestion des réseaux d’eaux à destination des régies et des DSP. Suite à la demande des Eaux de Paris, Veolia avait le besoin de développer une gamme de solutions Web et Logiciels pour assurer une conception et une gestion efficace des réseaux d’eaux. Activités : - Création d’un logiciel de navigation, de gestion et de modification du patrimoine SIG du réseau d’eaux Parisien en C++ et Qt. - Développement de fonction PostgreSQL pour optimiser les performances du logiciel en PLPGSQL - Réalisation du plugin VIGIE permettant aux intégrateurs SIG de dessiner et de recoller le réseau après travaux en Python et QT - Mise en place de stratégie de Test et de pipeline avec Azure DevOps. - Installation et configuration des serveurs de base de données PostgreSQL chez Eaux de Paris - Conseil spécialisé dans les technologies dédiées aux SIG - Développement d’API avec AWS Lambdas et API Gateway Résultats : La suite logicielle a permis d’apporter ergonomie et performance dans une gestion efficace des différents réseaux d’eaux.

Contexte : Création d’un système de Eye Tracking et Mouvement Faciale pour piloter un ordinateur par une Webcam. J’ai rejoint ce projet en tant que consultant C++ et Python car cela me tenait à coeur de proposer aux personnes en handicap un système permettant de pouvoir renouer du lien social grâce à la technologie et l’intelligence artificielle notamment le Deep Learning. Activités : - Analyse des mouvements des personnes tétraplégiques - Entrainement des modèles de reconnaissances faciales basé sur Google Media Pipe avec Keras - Développement du logiciel permettant la conversion mouvement vers action utilisateur en C++ - Intégration de l’interface graphique via la librairie SDL en C++ - Développement des algorithmes de pré-détection des mouvements du visage propre à chaque individu Résultats : Cela est en cours de développement et d’amélioration en termes de qualité de détection et de réactivité.

Projet : Création d'un logiciel d'affichage du volume et vitesse du vent basé sur Qgis Contexte : Suite au déploiement de leur nouveau produit, la société Vaisala avait le besoin de développer une solution de post processing et d'affichage des informations capturées par le Lidar dans un but de calcul mais également de reporting. A cette effet, j'ai conçu une solution basée sur mon expérience de Géomaticien. Réalisations: - Création d'un flux de Post Processing des données capturées par le Lidar en C++ et en Python ( les flux sont indépendants dans les deux langages) - Développement d'un logiciel de visualisation des données en temps réel basé sur Qgis en Python à destination des météorologues Résultats: La solution permet facilement de convertir et de visualiser en temps réel les informations capturées par le Lidar et également de générer des documents permettant d'être utilisé à titre de calcul (shp, Geopackage)

Projet : Refonte de l'application de pilotage des tests des cartes électroniques de radiologie Contexte : Le développement des cartes électroniques à destination des dentistes et des spécialistes de l'imagerie médical nécessite une énorme phase de test et de calibrage qui est contre productif pour la production des équipements. A cet effet, j'ai été sollicité pour concevoir une solution d'automatisation du process métier. Réalisations : - Développement d'une solution d'agrégation de données règlementaires en Back End Django et Node Js - Développement d’une solution alternative en backend AWS avec Lambdas, EC2, S3 et API Gateway - Développement d'une solution de test à destination des EMS en C++ /QT - Développement d'in algorithme de calcul d'image médiane en C++ - Développement d'une solution automatisée de calibrage de capteur Gadox ou Hammamachi en C++/QT Résultats : La solution de test et de calibrage de capteur automatisé permets un gain de temps de l'ordre de 50% sur la production des équipements Sopix. La solution d'agrégation a permis de supprimer totalement la saisie manuelle de la documentation.

Projet : Refonte de l'application de pilotage des chaines de productions de médicaments Contexte: La société rencontrait des grosses difficultés lors du changement de typologie de médicaments sur leur ligne de production au vu de leur système qui été basée sur des technologies datant de 1997. A cette effet, j'ai développé une nouvelle solution adaptable en temps réel. Réalisations : - Refonte de l'application de pilotage des lignes de production des médicaments - Déploiement d'une solution de gestion documentaire des médicaments Résultats : La solution a permit de se mettre a jour au niveau des stack techniques (anciennement Acces 97) tout en conservant une robustesse. La problématique initiale du changement de type de production sur certaines lignes à été résolu et l'activité est à ce jour adaptable en temps réel.

Projet : Développement Web App pour le ministère des armées Projet : Développement Web App de Conversion Autocad - Illustrator Projet : Développement d'une solution permettant le Sourcing commercial à grande échelle Projet : Développement d'algorithme géomatique pour le déploiement FTTH Projet : Développement d'un CRM pour le recrutement Réalisations: - Développement d'une WebApp permettant de recenser le parc immobilier appartenant à l'armée - Développement d'un API permettant la connexion avec différents outils - Développement d'une WebApp permettant de piloter la conversion Autocad vers Illustrator ainsi que les différentes tâches d'imprimerie - Développement d'une solution de sourcing commercial à grande échelle - Conception et administration d'une BDD MongoDB Atlas sur GCP - Développement d'un API Rest avec Flask et Node Js - Déploiement de la solution via Docker - Développement d'algorithme pour le déploiement FTTH - Développement d'une WebApp permettant le pilotage des différentes phase de l'activité - Scrapping d'informations sur différents sites en Python via Sélénium - Création d'une Web App avec Django pour la gestion commerciale - Développement d'un API REST avec le Framework Flask pour le partage d'informations - Développement de Backend sous AWS avec Lambdas, S3 et API Gateway

Contexte: J'ai fondé ABTRONICS SOLUTIONS sur trois cœurs d'activités : - Les IOT - Le développement Logiciel - Les études FTTH Réalisations: - Conception IOT et SDK en C++ - Développement d'applications C++, Python et d'API pour l'ingénierie - Recodage des différentes applications pour portage Linux Orange - Développement de Web App SI avec Flask, Django et Node Js - Mise en place de méthode agile - Simulation SI utilisateur de masse via Sélénium - Conception et Administration de BDD PostgreSQL avec extension Post GIS - Dockerisation Web App pour uniformisation de l'environnement - Développement de Backend sous AWS avec Lambdas, S3 et API Gateway Résultats : Au fils des différentes années au sein d'ABTRONICS SOLUTIONS, j'ai développé des solutions applicatives et systèmes qui a permis à mes nombreux clients de scaler leur activité tout en fiabilisant tous leurs flux de données.

Contexte: INEO INFRACOM est une division du Groupe ENGIE. L’entreprise est experte dans le déploiement des infrastructures télécoms et dans l’aménagement numérique des territoires. Réalisations: - Développement de logiciel de SIG et de Géomatique en C++ et Python - Gestion de projet et conception - Réalisation d'appel d'offre - Développement C++ et Python Résultats: Les nombreux logiciels que j'ai développé ont permis à INEO INFRACOM de scaler l'activité FTTH et également de fiabiliser la masse de données.