DIABY DRAME

– Conception de templates pour la reconnaissance automatique de documents structurés – Utilisation de modèles OCR pour l'extraction d'informations – Mise en place de techniques de prétraitement et post-traitement pour améliorer les performances – Optimisation des modèles via la recherche d'hyperparamètres – Intégration des modèles dans un service web – Développement d'un service de détection automatique des coins de documents

– Amélioration de la caractérisation automatique des déchets avec Mask R-CNN et segmentation sémantique – Développement de modèles de classification multi-matières (Random Forest, Gradient Boosting, CNN) – Utilisation des chaînes de Markov pour améliorer l'identification des matières dominantes – Analyses statistiques des performances des modèles – Développement de pipelines Python

– Préparation des commandes et service client – Entretien du restaurant et contrôle qualité