DIAKITE SOUMAILA

Domaine fonctionnel : Média / Télécom, Prospection, Gestion de la relation client (CRM), Facturation, TVOD Contexte : Refonte du CRM Canal+ en microservices (projet Prospect) + Mise en place de la TVOD urbanisée le partenariat Canal+/TIM. Gestion du cycle de vie du prospect. Mise en place du projet e-invoicing (Facturation électronique). Décisions & Choix d’Architecture : • Conception du domaine en Clean Architecture avec séparation stricte use cases / adapters / ports. • Choix de l'Event-Driven Architecture (AWS SQS/Kinesis, ActiveMQ) pour découpler les services de souscription et de billing, garantissant la résilience et la scalabilité. • Mise en place de la gestion des Dead Letter Queues (DLQ) via Lambda pour assurer la robustesse des paiements TIM sans perte de message. • Stratégie d'archivage des données Prospect • Mise en place d’ADR Réalisations : • Migration de MCG (MultiChoice Group) / OCS à la suite des rachats par Canal+ • Bootstrapping complet du projet Prospect : structuration des modules, pipelines Gitlab CI, modules Terraform, TestContainers. • Développement de Spring Batch pour l'import massif de prospects depuis les systèmes legacy ou celui des rachats. • Fonctions Lambda AWS autonomes pour la gestion des prospects expirés et des retentatives de paiement en DLQ. • Conteneurisation des microservices et déploiement AWS avec Terraform (modules réutilisables). • E-Invoicing (Facturation Électronique) : Intégration de la solution partenaire Generix via orchestration d'API (routage, transformation, gestion des erreurs). Conception d'un plan de résilience bout-en-bout, batch de contrôle de complétude des profils pour garantir la conformité avant émission. Leadership & Savoir-Faire Collectif : • Mentoring des nouveaux développeurs, animation des revues de code et promotion des bonnes pratiques • Pair/Mob programming sur les sujets critiques • Monitoring proactif sur Datadog : définition des dashboards et alertes métier • Utilisation d'outils IA pour accélérer la revue de code et la documentation technique. Environnement : Copilot, Github Duo, Microservice, Clean Architecture, API REST, POO, SOLID, Unit/Integration testing, Java 8/11/17/21, Spring Boot/Batch/Cloud Gateway, React.js, AWS (SQS, RDS, S3, Kinesis, Lambda), Terraform, Gitlab CI, Docker, Datadog, PostgreSQL, Oracle, Apache Camel, MuleSoft

Domaine fonctionnel : Énergie, Plateforme interne DevOps / PaaS Contexte : Création d'une plateforme PaaS interne abstrayant l'infrastructure (Python, Java, JS, R) et automatisant les pipelines CI/CD sur Openshift. Décisions & Choix d'Architecture : • Conception d'une API en architecture hexagonale exposant une librairie cliente pour les équipes internes, avec un contrat clair et versionné • Définition des templates Openshift et pipelines Jenkins/Gitlab CI standardisés pour accélérer l'onboarding des équipes Réalisations : • Développement de l'API de self-service Openshift (déploiement, scaling, logs) consommée par le portail MyDevops fait en Angular • Écriture de templates Helm/Openshift réutilisables par les 10+ équipes de la DSI. • Mise en place du monitoring Grafana avec dashboards opérationnels clés • Animation des cérémonies Scrum (Daily, Demo) Environnement : Hexa Architecture, API REST, POO, SOLID, Unit/Integration testing, Java 11, Spring, Architecture Hexagonale, Angular, Python, K8S/Openshift/Helm, Jenkins, Gitlab CI-CD, Grafana, PostgreSQL

Chez ACE, une société informatique, j'ai collaboré étroitement avec des consultants pour planifier les tâches et développer des modules selon les besoins de l'entreprise. 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 𝗲𝘁 𝗥𝗲́𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 : - Répartition des différents besoins et attribution des délais en coordination avec le chef de projet. - Recueil et spécification des besoins, suivi de leur évolution et mise à jour de la fiche projet. - Décomposition des tâches en sous-tâches, avec estimation des durées pour une gestion optimale. - Modélisation du système à l'aide de diagrammes de cas d'utilisation et de classes. - Développement de composants interactifs avec VueJs pour une expérience utilisateur améliorée. - Création d'API REST pour assurer la communication entre les services. - Correction de bugs pour maintenir et améliorer la qualité des applications. 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗢𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲́𝘀 : - Backend : Java 8 / Spring Boot - Frontend : VueJS, Bootstrap 4, HTML5, CSS3/CSS - Base de données : Postgres - Gestion de version : GitHub, Git - Environnements : Docker 𝗠𝗲́𝘁𝗵𝗼𝗱𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 : - Modèle d'architecture : MVCR (Model-View-Controller-Router), Programmation Orientée Objet (POO) - Design Patterns : MVC, Programmation Orientée Objet (POO) - Agile Scrum