Diane Fauré

Etre la référente data de la mise à disposition de la data et diffuser une culture data-driven auprès des métiers. Mise à disposition de la data et d'outils d'aide à la décision. Accompagnement métier et suivi après déploiement de la solution. DATA VISUALISATION • Hebdomadaires à annuels (rapports et tableaux de bord) destinés aux membres de la direction (production, portefeuille, finances, contentieux, marketing/ventes, prestations (sinistres), primes) et aux représentants métiers (35+ rapports/an pour 200+ utilisateurs métiers) • Echantillonnage de populations assurés et/ou familles pour les campagnes marketing, ventes et communication aux assurés (800k assurés / 500k familles pour 20+ campagnes/communication) • Suivi des campagnes marketing (tableaux de bord), impact de la campagne sur les ventes, comparaison avec un dataset de contrôle. DATA EXTRACTION "self-service analytics" • Mise à disposition des données (requêtes SQL, datasets) aux métiers à des fins d'analyses (100+ extractions/an) • Audit interne et service Fraudes prestations, soutien et participation aux différents scénarios (10+ scénarios/an) DATA QUALITY & REGLEMENTATION • Garantir la qualité de la donnée en soutien aux backend/développeurs • Garantir confidentialité et accès de la donnée ACCOMPAGNEMENT METIERS • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers puis les traduire en besoin data et solutions exploitables • Accompagnement métiers lors de la migration de Excel à Tableau et en diffusant une culture data-driven • Rôle de référent data lors de la transformation digitale dans un environnement agile ANALYSES STATISTIQUES ET PREDICTIVES • Analyse du Churn : tableaux de bord (Tableau), analyses statistiques et prédictives (sur R).

• Participation à la conception et au pilotage d’études quantitatives pour l’analyse des comportements consommateurs et l’évaluation de stratégies marketing. • Contribution aux différentes étapes du projet, de la conception du questionnaire à l’analyse des résultats et la restitution aux clients. • Conception et rédaction de questionnaires • Pilotage de la collecte de données • Contrôle qualité des données collectées • Analyse statistique des résultats • Rédaction de rapports d’étude et synthèse des insights

• Contribution à la centralisation et à la structuration de données issues de plusieurs projets de recherche. • Formation d’autres stagiaires aux méthodes statistiques de base sur SPSS. • Interviews et tests cognitifs (population : personnes âgées). • Collecte et consolidation de données provenant de différents projets • Nettoyage et préparation des datasets • Formation d'autres stagiaires sur les analyses statistiques de base sur SPSS • Participation à des interviews avec les participants aux études

MESURE DE LA QUALITE SUR LES VENTES ET TRANSACTIONS (enseigne internationale restauration rapide) • Des clients "mystère" viennent dans le restaurant et donne une note sur la qualité de celui-ci. Le client aimerait savoir si la note du restaurant donnée sur le mois M a un impact immédiat (au mois M) ou dans le temps (le mois suivant, x mois plus tard). Analyse sur 600 restaurants représentatifs. • Modélisation des relations entre qualité de service et ventes/transaction • Analyse et rapport d'analyses TEXT MINING • Étude basée sur des données d'opinions du grand public sur le terme "marketing". Quelle est la définition et la perception du marketing du grand public (réseau sociaux) • Création d'un profil facebook afin de récolter les opinions du grand public et analyser leurs commentaires • Analyse textuelle des données • Rapport d'analyses

Réalisation d’une étude statistique sur les kilomètres théoriques parcourus par les véhicules de transport sur plusieurs sites logistiques afin d’évaluer les émissions de CO2 et anticiper les impacts réglementaires. • Analyser les données des kilomètres théoriques • Estimer l'impact des émissions de CO2 • Production des rapports d'analyse