Dieynaba DIAO

Context : Modernisation du pilotage décisionnel Santé/Prévoyance dans un environnement multi-sources complexe. • Conception et développement de pipelines ETL/ELT complexes (Semarchy xDI) pour l'alimentation de Datamarts métiers et du socle MDM. • Pilotage de la migration critique de flux ODI → Semarchy xDI, avec refonte d'architectures legacy. • Mise en oeuvre de la gouvernance MDM (Semarchy xDM) : centralisation et cohérence des référentiels Prévoyance/Santé. • Automatisation des ingestions (API, fichiers plats, Amazon S3) avec contrôles qualité automatisés. • Création de reportings critiques Power BI (DAX avancé) et Report Builder pour le pilotage des directions métiers. • Industrialisation CI/CD via Git/CloudBees. Animation des ateliers Azure DevOps/Jira. Stack technique : Semarchy xDI/xDM │ ODI │ Power BI │ Report Builder │ Git │ CloudBees │ ServiceNow │ Azure DevOps │ CI/CD

Projet 1 : Contexte : Refonte stratégique de l'application Infoter et migration vers un socle Data moderne. • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques (SFD/STD), modélisation MCD/MLD/MPD, mise en conformité RGPD • Pilotage des SLA de disponibilité et création de dashboards stratégiques Power BI (DAX complexes) pour le suivi métier • Conception et mise en œuvre d'une Architecture Médaillon (Bronze/Silver/Gold) pour la traçabilité et la qualité des données • Développement de flux ETL sous ODI 12c : historisation SCD, CDC, gestion des deltas • Traitement des données géographiques et spatiales via FME Workbench et automatisation FME Server Stack technique : ODI 12c, FME, Power BI, Python, SQL, Architecture Médaillon, RGPD, Jira, SAFe Projet 2 : Contexte : Conception et industrialisation de plateformes Data Cloud (Snowflake, dbt, Airflow) pour des projets de pilotage métier, de performance opérationnelle et de valorisation de données à grande échelle Snowflake & Architecture Data • Mise en œuvre de Data Warehouses cloud sur Snowflake : conception des schémas, gestion des rôles/warehouses, optimisation des coûts de calcul • Conception d'architectures Lakehouse/Medallion (Bronze, Silver, Gold) et modélisation des données analytiques dbt & Transformation • Développement de transformations ELT avec dbt : modèles, tests de qualité de données, documentation automatisée, gestion des dépendances • Nettoyage, normalisation et enrichissement des données avec Python/PySpark en amont des modèles dbt Airflow & Orchestration • Industrialisation des pipelines d'ingestion batch et temps réel avec Apache Airflow : DAGs, scheduling, gestion des dépendances inter-flux • Supervision, reprise sur incident et automatisation des traitements Microsoft Fabric • Exploration et mise en œuvre de cas d'usage sur Microsoft Fabric en complément de la stack Snowflake (Azure Data Factory, Azure Data Lake) pour les projets nécessitant l'intégration à l'écosystème Microsoft Analytics, Reporting & Industrialisation • Réalisation de tableaux de bord Power BI et production d'indicateurs métiers (performance commerciale, ESG, maintenance prédictive) • Mise en place des chaînes CI/CD, versionning Git, déploiement automatisé des pipelines Stack technique : Snowflake · dbt · Apache Airflow · Microsoft Fabric · SQL · Python · PySpark · Power BI · Azure Data Factory · Azure Data Lake · Git · Azure DevOps · Docker

Context : Migration critique du socle Data SQL Server 2008 → 2017 et mise en oeuvre de la stratégie MDM. • Conception et développement de flux SSIS complexes. Optimisation avancée T-SQL sur gros volumes Telecom. • Configuration et déploiement de Microsoft MDS pour la gouvernance des référentiels métiers. • Développement de cubes SSAS (Tabulaire), tableaux de bord Power BI et rapports SSRS. • Coordination des MEP complexes, gestion d'incidents en environnement critique, formation administrateurs MDS. Stack technique : SSIS │ MDS │ SQL Server 2017 │ T-SQL │ SSAS │ Power BI │ SSRS │ GitLab │ CI/CD

Context : Architecture et pilotage de la migration des flux vers Oracle 12c. Définition de KPI de qualité de données. • Développement de pipelines SSIS et de rapports de monitoring SSRS post-migration. • Animation des rituels Scrum, gestion et priorisation du Backlog produit sur JIRA. Stack technique : Oracle 12c │ SSIS │ SSRS │ SQL │ JIRA │ Scrum

Contexte : Reprise et migration de données vers Microsoft Dynamics, dans le cadre du renouvellement du socle CRM. • Rédaction des spécifications ; formation des utilisateurs sur Microsoft Dynamics • Migration de données sur Microsoft Dynamics 2011/2013 et suivi des anomalies ; reprise de données Oracle 12g • Requêtes PL/SQL et transformation de données sur Excel • Développement de rapports SSRS et configuration SSRS sur SharePoint Stack technique : Oracle 12g, Microsoft Dynamics 2011/2013, SharePoint, SSRS, PL/SQL, Excel