Dimitri Bouche

Directeur de la technologie

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Expertises

PythonData ScienceMachine Learning

Langues

AnglaisEspagnolFrançais

À propos

Introduction

PhD Data Scientist with extensive expertise in machine learning and spatio-temporal data analysis. Developed extraction software for complex document structures and conducted innovative research on kernel methods for function-valued regression. Combining strong mathematical foundation with practical implementation skills in Python, PyTorch and C++ to deliver powerful data-driven solutions for your technical challenges.

Liens

Expérience de travail

CTO

Due Dil YourselfFreelance

oct. 2023 - oct. 2024

1 an 1 mois

Paris, France

Conception et développement backend d’un logiciel d’extraction et d’exploitation d’informations ciblées dans des documents à structure complexe.

Personal goal pursuit

Career Break

févr. 2023 - oct. 2023

9 mois

Télécom Paris

avr. 2019 - janv. 2023

3 ans 10 mois

Région de Paris, France

Ph.D Student in Machine Learning

oct. 2019 - janv. 2023

3 ans 4 mois

Région de Paris, France

Function-valued regression with kernels : Improving speed, flexibility and robustness https://www.theses.fr/2023IPPAT001

Master research intern

avr. 2019 - oct. 2019

7 mois

Région de Paris, France

Vector-valued and function-valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces for learning from spatio-temporal data.

Master research intern

École normale supérieure Paris-Saclay

oct. 2017 - juil. 2018

10 mois

"Crisis, contagion and containment policies in financial networks: A dynamic approach"

Quantitative analyst intern, Qube research and technology

Credit Suisse

févr. 2017 - juil. 2017

6 mois

Londres, Royaume-Uni

Skills: Python · Mathematics

Data science research intern

Societe Generale Corporate and Investment Banking - SGCIB

juil. 2016 - janv. 2017

7 mois

Région de Paris, France

Skills: Python · Mathematics

Research internship

École Normale Supérieure de Cachan

juin 2014 - juil. 2014

2 mois

"Dimensionality reduction methods for noise/information separation in stock quotations"


Formation

Télécom Paris

Doctorat

2019 - 2023

3 ans 5 mois

École Normale Supérieure Paris-Saclay

Master 2 MVA (Computer vision and statistical learning)

2018 - 2019

1 an 1 mois

HEC Paris

Master's degree in management

2013 - 2018

5 ans 1 mois

ENSAE Paris

Master's degree in data science

2013 - 2018

5 ans 1 mois

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