Dinahasina Michel Ange

• Refonte de données : Transition d'un monolithe bloquant vers une architecture microservices indépendante. • Conception des flux internes : ingestion centralisée de gros volumes via MinIO. Mise en place du pattern CQRS, distribution des charges asynchrones via temporal workers, orchestration des Sagas avec Temporal workflow et communication inter-services hautement performante en gRPC. • Exposition IA & Reporting : Déploiement d'une API Gateway pour la consommation des données via le protocole MCP. Création d'un moteur d'exports personnalisés, repositionnant l'ERP vers l'analyse prédictive et devenant le cœur du modèle économique. • Dashboard & Interfaces de Pilotage : Développement de back-offices et de vues temps réel. Implémentation de charts interactifs, interface de saisie. Design ergonomique par l'utilisation de lazy loading, state management centralisé et architecture clean facilitant l'hydratation via une façade séparant les données du squelette. • Gestion du cycle de vie produit : pipelines CI/CD, environnements isolés (test/pilote/prod), déploiements multi-stage validés par tests unitaires, orchestration Kubernetes pour la résilience et le scaling.

• Conception et développement de plusieurs SaaS cloud-native à forte contrainte de scalabilité (équipes réduites, exigence d’efficacité et de simplicité opérationnelle). • Mise en place d’architectures backend exposant des APIs REST et GraphQL, avec persistance PostgreSQL et optimisation des performances via cache Redis. • Architecture distribuée : microservices, bus d’événements, Saga chorégraphiée, workflows métiers critiques gérés de manière résiliente et asynchrone. • Développement full-stack (Next.js, Node.js, FastAPI) intégré dans des systèmes cloud (Google Cloud, VPS), avec mise en production de services orientés produit • Backend Ethereum intégré aux flux métiers : gestion de la logique de transactions ERC-20, opérations de conversion de tokens on-chain / off-chain et mécanismes d’échange interactifs au sein de la plateforme. • Conception et évolution d’un ERP temps réel multi-modules (Django / Next.js / Nodejs), couvrant la gestion des opérations et des notifications, avec synchronisation des processus métiers critiques, écoute d’événements en temps réel.

• Développement C++11/C++17 et Python d’extensions pour environnements SIG/CAO (QGIS, AutoCAD, GstarCAD, TerraScan) via APIs natives (ObjectARX, bindings Python). • Implémentation de modules bas niveau de parsing de formats propriétaires : gestion mémoire, I/O optimisée, buffering et traitement de données massives. • Pipelines LiDAR multithreads : streaming, réduction de densité, gestion de buffers et optimisation CPU/mémoire en contraintes temps réel. • Optimisation des accès et du rendu de données géospatiales : chargements/déchargements sélectifs, exploitation de timestamps et minimisation des coûts d’affichage. • Architecture orientée réutilisation de composants (SOLID), avec couplage C++ bas niveau et couche Python pour interopérabilité SIG/CAO.