Dino Lakisic

Gen AI Engineer

Salaire / Taux journalier

Rennes, France

Mobilité : Paris

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

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Langues

Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Je transforme vos défis opérationnels en avantages concurrentiels grâce à l'IA générative. Mon approche : allier expertise technique et compréhension business. De Python aux outils no-code, je conçois des solutions qui libèrent vos équipes des tâches répétitives : prospection intelligente, workflows optimisés, rapports automatisés. Résultat : plus de temps sur votre expertise métier et vos clients, moins sur les contraintes techniques.

Liens

Expérience de travail

Gen AI Engineer

Additi Média | Groupe Ouest-France

nov. 2023 - mai 2025

1 an 7 mois

Rennes, France

J'ai transformé les défis opérationnels en innovations IA. En 18 mois, j'ai automatisé les processus critiques de l'entreprise, réduisant les temps de traitement de 60 à 83% selon les cas d'usage. Automatisation préparation RDV commerciaux : Réduction du temps de préparation de 60 à 10 min (-83%). Amélioration qualitative notable de la personnalisation client. Conformité publicitaire IA : Proof of concept de scan automatisé de 70 000 pubs/mois, démontrant la faisabilité de la détection automatique des non-conformités. Chatbot formation interne : 24/7 pour sales et customer care. Standardisation de l'accompagnement et montée en compétence homogène. Création publicitaire assistée : Prototype réduisant le temps de 60 à 20 min, facilitant la création rapide de contenus publicitaires. Stack technique : ◦ Python ◦ LangChain ◦ LlamaIndex ◦ Azure OpenAI ◦ FastAPI ◦ Docker ◦ SQL ◦ Streamlit

Chef de projet Data / IT

Ima.Go

sept. 2020 - mars 2023

2 ans 7 mois

Rennes et périphérie

Agence de développement commercial dans laquelle j'ai industrialisé la prospection et optimisé l'infrastructure technique. En tant que responsable des outils et de l'IT, j'ai transformé les processus manuels en machines commerciales automatisées. Prospection multi-canaux : Orchestration LinkedIn + Cold Email (Waalaxy, Lemlist). Mise en place de nouvelles methodes de scraping. Scraping & enrichissement : Automatisation de la collecte (Phantombuster, Apify) et enrichissement de données (Hunter, Dropcontact). Réduction de 70% du temps de traitement des fichiers de prospection. Dashboards automatisés : Monitoring temps réel des campagnes clients et ROI. Optimisation du pilotage commercial avec mise à jour automatique des KPIs. Infrastructure IT : Développement d'une solution LinkedIn propriétaire et de l'infrastructure IT de l'agence. Stack technique : ◦ Python ◦ Selenium ◦ Looker Studio ◦ Zoho ◦ No-code automation (Zapier, Make, n8n)


Formation

Paris School of Business

Msc Big Data Management

2022 - 2024

1 an 7 mois

EFREI - Grande école du numérique

Msc Big Data Management

2022 - 2024

1 an 7 mois

MyDigitalSchoolRennes

MBA Expert en Marketing Digital

2020 - 2022

3 ans

EGC Normandie

Bachelor in Business and Management

2016 - 2019

4 ans


Licences et certifications

Machine Learning Scientist with Python

Délivré le : août 2023

Certifié par Datacamp

Data Engineer

Délivré le : mai 2023

Certifié par Datacamp

Data Scientist with Pytohn

Délivré le : févr. 2023

Certifié par Datacamp

Data analyst with Python

Délivré le : févr. 2023

Certifié par Datacamp

Python Programmer

Délivré le : févr. 2023

Certifié par Datacamp

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