
Dino Lakisic
Gen AI Engineer
Salaire / Taux journalier
Rennes, France
Mobilité : Paris
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
Je transforme vos défis opérationnels en avantages concurrentiels grâce à l'IA générative. Mon approche : allier expertise technique et compréhension business. De Python aux outils no-code, je conçois des solutions qui libèrent vos équipes des tâches répétitives : prospection intelligente, workflows optimisés, rapports automatisés. Résultat : plus de temps sur votre expertise métier et vos clients, moins sur les contraintes techniques.
Expérience de travail
Gen AI Engineer
Additi Média | Groupe Ouest-France
nov. 2023 - mai 2025
1 an 7 mois
Rennes, France
J'ai transformé les défis opérationnels en innovations IA. En 18 mois, j'ai automatisé les processus critiques de l'entreprise, réduisant les temps de traitement de 60 à 83% selon les cas d'usage. Automatisation préparation RDV commerciaux : Réduction du temps de préparation de 60 à 10 min (-83%). Amélioration qualitative notable de la personnalisation client. Conformité publicitaire IA : Proof of concept de scan automatisé de 70 000 pubs/mois, démontrant la faisabilité de la détection automatique des non-conformités. Chatbot formation interne : 24/7 pour sales et customer care. Standardisation de l'accompagnement et montée en compétence homogène. Création publicitaire assistée : Prototype réduisant le temps de 60 à 20 min, facilitant la création rapide de contenus publicitaires. Stack technique : ◦ Python ◦ LangChain ◦ LlamaIndex ◦ Azure OpenAI ◦ FastAPI ◦ Docker ◦ SQL ◦ Streamlit
Chef de projet Data / IT
Ima.Go
sept. 2020 - mars 2023
2 ans 7 mois
Rennes et périphérie
Agence de développement commercial dans laquelle j'ai industrialisé la prospection et optimisé l'infrastructure technique. En tant que responsable des outils et de l'IT, j'ai transformé les processus manuels en machines commerciales automatisées. Prospection multi-canaux : Orchestration LinkedIn + Cold Email (Waalaxy, Lemlist). Mise en place de nouvelles methodes de scraping. Scraping & enrichissement : Automatisation de la collecte (Phantombuster, Apify) et enrichissement de données (Hunter, Dropcontact). Réduction de 70% du temps de traitement des fichiers de prospection. Dashboards automatisés : Monitoring temps réel des campagnes clients et ROI. Optimisation du pilotage commercial avec mise à jour automatique des KPIs. Infrastructure IT : Développement d'une solution LinkedIn propriétaire et de l'infrastructure IT de l'agence. Stack technique : ◦ Python ◦ Selenium ◦ Looker Studio ◦ Zoho ◦ No-code automation (Zapier, Make, n8n)
Formation
Paris School of Business
Msc Big Data Management
2022 - 2024
1 an 7 mois
EFREI - Grande école du numérique
Msc Big Data Management
2022 - 2024
1 an 7 mois
MyDigitalSchoolRennes
MBA Expert en Marketing Digital
2020 - 2022
3 ans
EGC Normandie
Bachelor in Business and Management
2016 - 2019
4 ans
Licences et certifications
Machine Learning Scientist with Python
Délivré le : août 2023
Data Engineer
Délivré le : mai 2023
Data Scientist with Pytohn
Délivré le : févr. 2023
Data analyst with Python
Délivré le : févr. 2023
Python Programmer
Délivré le : févr. 2023