Doh ASSOU

– Ingénieur traitement d'image et IA, j'ai développé un algorithme de segmentation automatique 3D de la boite crânienne des animaux, faire la classification d'images cérébrales grâce aux réseaux de neurones, utilisé du Deap learnig pour le débruitage des images en imagerie médicale vétérinaire (IRM et CT scan), et développé des algorithmes de recalage d'images en IRM vétérinaire.

– Utilisation de la méthode de Random Forest pour l'analyse des images de germination des semences (segmentation et classification) – Mise en place d'un modèle de deep learning (YOLOv5) pour la segmentation et la détection des semences germées et non germées afin d'avoir la cinétique de la germination – Développement des algorithmes de pré-traitement et de post-traitement des images en vue de leur intégration au système d'acquisition des images GERMBOX afin d'automatiser les processus de pré-traitement et de post-traitement des images

– Déploiement d'un système embarqué d'acquisition automatique de série d'images (GERMBOX) grâce à un réseau de caméras connectées en USB aux Raspberry pi. – Développement d'une interface de pilotage du système d'acquisition. – Installation d'un système de réseau informatique pour le transfert des images acquises à distance depuis les Raspberry vers le serveur du GEVES