Dominique Douvawissa

Skills: Langue des signes américaine · Deep learning · Apprentissage automatique · Python (langage de programmation) · Classification des données · PostgreSQL · Détection d’objets

Fine-Tuning de Modèles IA Durant ce stage, j’ai exploré le fine-tuning de modèles préentraînés pour les adapter à des domaines spécifiques. J’ai travaillé sur deux projets principaux : Un modèle de traduction capable de convertir le français en Camfranglais, en entraînant une IA sur un corpus spécialisé pour améliorer la fluidité et l’exactitude des traductions. Un modèle d’aide au diagnostic médical, conçu pour analyser les symptômes fournis par un utilisateur et suggérer des maladies probables, en s’appuyant sur une base de connaissances médicales. J’ai utilisé Python et les outils d’OpenAI pour affiner ces modèles, en optimisant leurs performances grâce à un prétraitement des données adapté et des techniques d’ajustement des hyperparamètres. Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en traitement du langage naturel (NLP), gestion des datasets et optimisation des modèles d’IA.

Stage d’imprégnation en milieu professionnel – Web Scraping & Base de Données Au cours de ce stage, j’ai acquis des compétences en extraction automatisée de données web (web scraping) en utilisant Python et la bibliothèque BeautifulSoup. J’ai développé des scripts pour collecter, structurer et nettoyer les données issues de diverses sources en ligne. Pour assurer une gestion efficace et optimisée des informations extraites, j’ai utilisé PostgreSQL pour le stockage et la manipulation des données. Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en programmation, automatisation des tâches et gestion de bases de données, tout en appliquant des méthodes adaptées au traitement et à l’analyse de données à grande échelle.