Guigma Frantz

Data Scientist | Data Analyst-Risk, LCB-FT & Insurance Analytics | 7 ans

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

PythonpandasNumPyPower BIPyTorchMicrosoft SQL ServerBootstrapPostgreSQLAlteryxMySQL

Langues

Français (Maternelle)Anglais (Courant)Latin

À propos

Introduction

Data Analyst / Data Scientist spécialisé en finance, assurance, conformité et actuariat, avec plus de 5 ans d'expérience dans des environnements fortement réglementés (banque, assurance). Expert en analyse de données, reporting décisionnel, automatisation et modélisation, j'accompagne les directions métiers dans la transformation de données complexes en indicateurs stratégiques et en outils d'aide à la décision. Reconnu pour ma capacité à structurer, analyser et valoriser les données, je contribue à améliorer la performance, la conformité réglementaire et le pilotage des risques.

Liens

Expérience de travail

Data Scientist Actuariat

Meilleurtaux Assurances

nov. 2024 - Présent

2 ans

– Tests tarifaires et calculs de primes pour la mise en place d'un nouveau tarif MRH et auto – Modélisation de frais de dossiers afin de les rendre dynamiques – Développement d'algorithmes Python pour faciliter la tarification – Création de vues SQL et de reporting Qlik (Dashboard, Data visualisation, KPI) – Etude sur la sinistralité du portefeuille auto et MRH

Data Scientist LCB-FT

CNP Assurances

avr. 2022 - nov. 2024

2 ans 8 mois

– Optimisation des scénarios de détection fraude – Développement de modèles de scoring (Machine Learning) pour la détection de la fraude et la priorisation du traitements des alertes LCB-FT – Automatisation des processus de surveillance des PPE en VBA et SAS – Mise en place de la plateforme de sécurité financière – Développement d'un modèle de priorisation des traitements des déclarations de soupçons

Data Scientist Assurances

BNP Paribas Cardif

janv. 2020 - avr. 2022

2 ans 4 mois

– Création de tableaux de bord décisionnels (Power BI, Qlik Sense) – Automatisation de bordereaux à destination des réassureurs – Mise en place d'un outil d'extraction des données provenant des bordereaux – Mise en place de programmes automatisés afin de fiabiliser la donnée entre l'actuariat et la comptabilité – Participation à l'arrêté des comptes trimestriels et consolidation des comptes


Formation

CNAM

Master, Actuariat

2025 - Présent

1 an 2 mois

– Actuariat vie – Actuariat non vie – Finance

Sorbonne Université

Master, Data Science

2017 - 2019

2 ans 1 mois

– Machine learning – Statistiques – Econométrie

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.