Donia Ben Hammouda

Animer des sessions de formation personnalisées dans le domaine d'analyse des données tels que le nettoyage et le prétraitement, transformation, feature engineering, l'analyse exploratoire des données, la modélisation statistique, les algorithmes d'apprentissage automatique et la visualisation des données. Tableau, SQL, EDA, statistiques, Python, algorithmes ML/DL

Collecte et extraction de données à l'aide d'API et de scripts Python. Prétraitement des données: Understanding/Cleaning/Transformation/Feature Engineering. Analyse exploratoire des données pour identifier les tendances et les modèles, pour soutenir la planification stratégique et la prise de décision. Développement d'algorithmes ML/DL pour des modèles de classification et de régression avec une précision de 90 % qui a permis à une entreprise d'économiser du temps et de l'argent. Présenter les résultats à des parties prenantes non techniques, en traduisant des données complexes en idées facilement compréhensibles. Élaboré et mis à jour des tableaux de bord interactifs avec Tableau pour les principales parties prenantes, facilitant ainsi la prise en compte des données. pour les principales parties prenantes, ainsi la prise de décision fondée sur les données. Administration Jira. Clonage des données de Jira Cloud vers Jira Data Center. Jenkins, Git, Jira, SQL, Python, EDA, Tableau, ML

Développement d'une solution intelligente de maintenance prédictive utilisant Dataset « N-CMAPSS » de la NASA, qui prédit la durée de vie utile restante d'un moteur turbo-réactif, réduisant ainsi de manière significative le risque de temps d'arrêt. Développement du modèle CNN sur GCP. Déploiement d'une VM-TPU sur GCP.