Doumbaly camara SY

• Déploiement, configuration et administration de plateformes SAS 9.4, SAS Viya 3.4/3.5/4 et SAS Office Analytics sous Linux. • Administration de systèmes Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux et Oracle Linux en environnements critiques et multi-serveurs. • Déploiement avec Ansible : inventaires, groupes d’hôtes, variables, playbooks, prérequis système et diagnostic des échecs. • Maintien en conditions opérationnelles : supervision, analyse des logs, résolution d’incidents, redémarrages contrôlés et support N2/N3. • Automatisation avec Shell, Python et crontab, dont une chaîne hebdomadaire de génération et d’envoi de rapports par e-mail. • Intégration de données Oracle, SQL Server et PostgreSQL via SQL, ODBC et JDBC. • Déploiement de plateformes BI conteneurisées avec Docker, Apache Superset et Apache Druid. • Gestion des rôles, droits, licences, certificats TLS/PKI, sécurité et documentation technique. • Formation et accompagnement des utilisateurs après mise en production.

Travailler sur les données européennes (Big Data) collectées dans le cadre du programme Epilobee qui a été mené de 2012 à 2014. Ce premier programme de surveillance active de la mortalité des colonies d’abeilles était cofinancé par la Commission Européenne et les 17 Etats Membres participants. • Identifier les corrections à apporter • Mettre en place un nettoyage automatisé des données avec R, Rshiny, • Rédiger le guide d’utilisation des données, • Commencer la rédaction du data paper, • Analyser les données danoises portant sur V. destructor • Mise en forme d’un jeu de données européen sur la mortalité des colonies d’abeilles et Etude de cas sur les données danoises

Réalisation d’un projet Data Science appliqué au domaine de la santé, portant sur l’analyse de réponses à un traitement anticancéreux à l’aide de méthodes de clustering et de modèles prédictifs. Missions principales : Exploration et préparation des données pour l’analyse. Application de méthodes de clustering afin d’identifier des groupes de patients ou profils similaires. Analyse des facteurs associés à la réponse au traitement anticancéreux. Mise en place d’approches de prévision pour anticiper les réponses thérapeutiques. Interprétation des résultats dans un contexte métier orienté santé et aide à la décision. Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en machine learning, analyse exploratoire, modélisation prédictive et interprétation de données médicales.

Nettoyage des données des ménages au Sénégal Sondage et Analyse des données Mise en place d’une méthodologie Élaboration d’une méthode de mesure des prix des services informatiques et des télécommunications

Stage au sein d’un environnement bancaire, axé sur le traitement des opérations liées au crédit à la consommation, à la simulation de prêt et à l’ouverture de comptes clients. Missions principales : Participation au montage et au suivi des dossiers de crédit à la consommation. Réalisation de simulations de prêt selon le profil client, le montant demandé, la durée et la capacité de remboursement. Contribution aux ouvertures de comptes et à la vérification des informations clients. Utilisation d’Atlas Portal pour la saisie, le suivi et la gestion des opérations bancaires. Analyse et contrôle de la qualité des données clients utilisées dans les processus de crédit. Cette expérience m’a permis de développer une meilleure compréhension du secteur bancaire, du risque crédit, du parcours client et de l’importance de la fiabilité des données dans les systèmes d’information financiers.

Stage au sein de la Banque Internationale pour le Commerce et l’Industrie du Sénégal, groupe BNP Paribas, dans un environnement bancaire orienté services clients et opérations commerciales. Missions principales : Remise de cartes bancaires et chéquiers aux clients. Retraitement et saisie des informations dans le système d’information Atlas. Vérification des dossiers clients dans le cadre des opérations bancaires. Réalisation de simulations de prêt bancaire selon les informations client et les paramètres de financement. Contribution au suivi administratif et opérationnel des demandes clients. Cette expérience m’a permis de découvrir les processus bancaires, la gestion des données clients, l’utilisation d’un système d’information bancaire et les bases de l’analyse d’un dossier de prêt.