Douraïd BEN HASSEN

Machine Learning Engineer | Computer Vision & Deep Learning

Salaire / Taux journalier

Lyon, France

Mobilité : Grenoble, Paris, ...

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

AzureDeep LearningDockerLLMs / Large language modelsMicrosoft Azure Cosmos DBFastAPIPythonDéveloppement Fullstack

Langues

Français (Maternelle)AnglaisEspagnol

À propos

Introduction

Machine Learning Engineer spécialisé en computer vision, je conçois et déploie des systèmes d'IA de bout en bout pour des applications industrielles, médicales et temps réel. Mon expertise couvre l'ensemble du cycle de vie des modèles : traitement d'image avancé, extraction de features, conception d'architectures deep learning, entraînement, évaluation, optimisation et mise en production. Je travaille principalement sur des problématiques de vision par ordinateur (détection, classification, OCR, anomalie, tracking) avec un fort accent sur la robustesse, la performance et l'industrialisation. Domaines: Computer Vision, Deep Learning, Industrial AI, Medical Imaging De la recherche appliquée à la production

Liens

Expérience de travail

Data Scientist / Machine Learning Engineer – Computer Vision

EXAKIS NELITE

mars 2024 - Présent

2 ans 8 mois

Lyon, France

– Développement de GPT personnels et d'API pour agents intelligents (Agentic AI) – Mise en œuvre de pipeline RAG (Azure Search, CosmosDB, OpenAI) pour répondre à des requêtes métier à partir de documents internes. – Création de Azure Function Skills pour enrichir des flux de recherche cognitive. – Infrastructure as Code (Bicep), pipelines YAML CI/CD, Docker, déploiement continu sur Azure. – Conception et implémentation de serveurs MCP pour exposer des capacités métier sous forme d'outils consommables par des agents LLM. – Intégration avec Azure OpenAI et FastAPI pour permettre des interactions contextuelles riches. – Contribution à l'écosystème agentique: standardisation des appels d'outils, gestion de sessions, authentification. – Conception d'un système de détection d'anomalies et de défauts basé sur PaDiM (modélisation de distribution de patchs) pour l'inspection qualité. – Expérimentation sur données réelles, optimisation de la précision et de la vitesse d'inférence. – Détection et localisation de flammes par traitement d'image (OpenCV, Python) pour système de sécurité incendie.

Mediatouch

févr. 2021 - sept. 2023

2 ans 8 mois

Perpignan, France

Data Scientist / Machine Learning Engineer – Computer Vision

févr. 2023 - sept. 2023

8 mois

Perpignan, France

– Développement IA de reconnaissance de plaque d'immatriculation – Acquisition de jeux de données – Nettoyage et prétraitement des données – Augmentation des données – Construction de l'architecture des modèles – Entraînement avec apprentissage supervisé – Algorithme d'assemblage de caractères – Développement d'une interface utilisateur pour interagir avec le modèle IA

Développeur Full Stack

févr. 2021 - févr. 2023

2 ans 1 mois

Perpignan, France

– Développement d'API – Développement d'application Web – Test unitaire et d'intégration


Formation

Institut Méditerranéen d'Etudes et Recherche en Informatique et Robotique (IMERIR)

Master's Degree, Informatique et Robotique

2020 - 2023

3 ans 1 mois

Lycée georges brassens

Advanced Technician Diploma, Systèmes numériques option A informatique et réseau

2017 - 2019

2 ans 1 mois


Licences et certifications

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Délivré le : –

Certifié par Microsoft

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