Driss Chakour

J’accompagne les organisations dans la conception, la mise en œuvre et la montée en puissance de stratégies Data & IA à fort impact business. Mon objectif : transformer la donnée, le machine learning et l’intelligence artificielle générative en leviers concrets de performance et d’innovation, bien au-delà du simple POC. Ingénieur de formation, avec plus de 10 ans d’expérience en pilotage de projets complexes mêlant stratégie, data et technologie, j’allie expertise technique et vision métier pour faire le lien entre les enjeux business et la mise en œuvre opérationnelle. J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data & IA, de la réflexion stratégique à la mise en production : Stratégie Data & IA • Évaluation de la maturité data, définition de la vision cible et construction de feuilles de route IA opérationnelles. • Identification et priorisation des cas d’usage à fort impact sur la performance. • Accompagnement des directions métiers et IT sur la gouvernance, l’organisation et le choix des outils. Data Science & Machine Learning • Conception et déploiement de modèles de machine learning. • Développement d’architectures data. • Suivi de performance, évaluation et amélioration continue des modèles. IA Générative & Systèmes Agentiques • Développement de systèmes multi-agents intelligents capables de raisonner, planifier et collaborer. • Intégration de solutions basées sur les LLM pour automatiser des processus, améliorer la prise de décision et créer de nouvelles expériences digitales. • Utilisation de frameworks pour concevoir des applications IA robustes et déployables en production.

La centrale AMC négocie, entre autres, les contrats d’une partie des fournisseurs livrant les enseignes Casino, Monoprix, Franprix et Leader Price. Missions principales : 1. Négociations achats MN/MDD : Suivi et pilotage des négociations de marques nationales et de marques de distributeurs aux côtés des acheteurs de la centrale, avec un rôle clé dans la structuration et l’analyse des données de négociation. 2. Data Tools & Insights : Conception et développement d’outils data-driven pour aider les acheteurs à optimiser la performance économique des contrats (suivi des indicateurs de marge, inflation, évolution des volumes, etc.) 3. Negotiation Tracking Platform Création d’un software interne de suivi de négociation des produits MDD (marque de distributeur). Ce projet, mené sur deux ans en mode agile, a impliqué : La collecte et formalisation des besoins métier auprès des acheteurs. Le développement et l’amélioration continue du produit sur plusieurs sprints (analyse, conception, tests, déploiement). La rédaction de spécifications métier et techniques facilitant la collaboration entre les équipes fonctionnelles et les développeurs. La formation et l’accompagnement des utilisateurs sur les nouvelles fonctionnalités du produit. Ce projet a permis de centraliser les données de négociation, d’automatiser les reportings et de renforcer la capacité de pilotage des équipes achats, tout en instaurant une culture data au sein de la centrale.

Casino Services est l’entité en charge de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie du Groupe Casino. En tant que chargé de mission auprès du Directeur Supply Chain, j’ai participé à la coordination des projets stratégiques liés à la performance opérationnelle et à la digitalisation des processus logistiques. Missions principales : 1. Project Management Coordination inter services (achats, marketing, référentiel, supply chain) pour assurer le lancement efficace de nouveaux produits sur le marché, depuis la création des référentiels produits jusqu’à leur disponibilité en magasin. 2. Software Development Automatisation du réassort magasins : conception et développement d’un outil interne générant automatiquement les propositions de commandes pour chaque point de vente. Le système exploitait les données quotidiennes de ventes, de stocks et de délais logistiques pour calculer les besoins optimaux, réduisant significativement les ruptures et les sur-stocks. 3. Data & Reporting Pilotage de la performance supply chain : réalisation d’analyses et de reportings sur les indicateurs clés (taux de service fournisseurs, rotation des stocks, évolution des volumes, délais de livraison), afin d’identifier les leviers d’amélioration et de soutenir les décisions stratégiques de la direction. Ce poste m’a permis de combiner analyse de données, développement d’outils décisionnels et gestion transversale de projets, dans un contexte de forte exigence opérationnelle.

Au sein de la filiale logistique de Monoprix, j’ai participé à plusieurs projets d’optimisation des flux et d’aide à la décision, mêlant analyse de données, modélisation algorithmique et développement d’outils opérationnels. Missions principales : 1. Optimisation des livraisons magasins (tournées de camions) Développement d’un outil interne permettant de générer, en quelques minutes, un plan de tournées optimal à partir de multiples contraintes logistiques : Flotte disponible : nombre et capacité (en palettes) des camions. Contraintes horaires : créneaux de livraison spécifiques à chaque magasin. Contraintes techniques : accessibilité des points de vente (certains magasins ne pouvant accueillir que des porteurs et non des semi-remorques). Distances entre magasins et entrepôts. Plutôt qu’une recherche d’optimum global (coûteuse en calcul), l’outil repose sur une heuristique combinatoire visant à minimiser le nombre total de kilomètres parcourus tout en maximisant le taux moyen de remplissage des camions. Cette approche a permis de réduire significativement les coûts de transport et d’améliorer la réactivité opérationnelle. 2. Étude des zones de chalandise par plateforme logistique Réalisation d’une analyse géographique et capacitaire visant à répartir les magasins franciliens entre les différentes plateformes logistiques (frais et PGC). Prise en compte de la proximité géographique et des capacités de préparation de chaque site. Construction d’un modèle d’affectation optimisant le nombre de kilomètres parcourus et l’équilibrage des volumes traités. Ce travail a permis de redéfinir les zones de desserte des entrepôts en Île-de-France, améliorant la performance logistique globale tout en réduisant la charge des plateformes saturées.

GERAD est un centre de recherche inter universitaire réunissant des experts en mathématiques appliquées, informatique et recherche opérationnelle issus de HEC Montréal, Polytechnique, McGill et l’UQAM. Mon travail a porté sur le développement d’une approche heuristique innovante pour optimiser des problèmes complexes de planification et d’affectation de ressources. L’algorithme, basé sur le framework ISUD, a permis d’accélérer significativement les temps de calcul tout en améliorant la qualité des solutions, notamment pour des cas d’usage type planification d’équipes et optimisation logistique. Mon travail a permis, en particulier, la publication de l'article scientifique Influence of the normalization constraint on the integral simplex using decomposition : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0166218X15005843?via%3Dihub