Dris Faiz Ferhat

- Mise en place et exploitation d'une infrastructure de calcul IA souveraine on-premise (serveur NVIDIA Blackwell, 128 Go), entraînement et inférence en local, sans cloud. - Détection et segmentation 3D du cancer du pancréas par deep learning (nnU-Net v2) : AUROC 0,96 et Dice tumeur 0,62 sur 558 cas, validation croisée 5-fold. Pipeline complet image vers masque avec plateforme d'annotation 3D dédiée. - Validation clinique en cours en collaboration avec le CHU (cohorte de 193 cas), déploiement souverain on-premise. - Fine-tuning de LLM et de modèles de vision (PyTorch, NeMo), pipelines reproductibles de bout en bout. - Compétitions internationales Kaggle (modélisation, classification, détection) : méthodes validées sur jeux de données exigeants.

- Fondateur de Sunder AI, IA souveraine 100% on-premise pour secteurs régulés (santé, finance, industrie). Sélection Morocco 300 / GITEX Africa 2026. - Agent RAG hybride (SQLite + Qdrant, LLM Qwen2.5-14B) : 94% de précision sur 3000+ intentions métier, 100% sur les calculs financiers, sur documents sensibles. Stack 100% edge, zéro transfert, conformité RGPD. - BreastEdge AI : pipeline de vision on-premise pour l'histopathologie (modèles Google HAI-DEF), 81,85% accuracy, évalué en conditions cliniques réelles, accepté en conférence internationale à comité de lecture (Springer LNNS). - Infrastructure NVIDIA Blackwell dédiée (128 Go), déploiement local souverain, MLOps de bout en bout.

- Système multi-agents de recommandation clinique (CrewAI, 7 agents spécialisés), adossé aux guidelines internationales NCCN/ESMO, LLM local Mistral 7B. - Orchestration d'agents en raisonnement collaboratif, 100% on-premise, sans appel cloud.