Driss LAHLOU

En tant que Référent Data transverse sur le périmètre Solar & Storage d'EDF Power Solutions, je pilote la reprise d'un produit Analytics hérité des États-Unis, déployé sur 6 pays, 50+ parcs photovoltaïques et 1 600+ onduleurs issus de 4 fabricants. Mission portée par la Direction des Systèmes d'Information / Data, avec un triple impact : plus de 30 nouveaux contrats de sites français signés grâce à la bascule vers un self-BI gouverné ; KPI contractuels unifiés (Contractual Availability, PBA, PR-STC) désormais opposables entre pays, éliminant les disputes de reporting ; traçabilité restaurée de bout en bout pour sécuriser settlements ASP et reporting de performance contractuelle. Stratégie & Gouvernance Évaluation de maturité (DMMA) du dispositif data en place, identifiant forces, écarts et priorités d'amélioration. Alignement de la stratégie data et de la trajectoire SI sur les enjeux métier via un cadre de gouvernance fédéré et une feuille de route pluriannuelle partagée. Clarification de l'accountability entre métiers, data, IT et architecture via une politique de gouvernance et une matrice RACI (Data Owner, Data Steward, Data Consumer), débloquant les arbitrages précédemment sans propriétaire identifié. Standards & Référentiels Identification des sources faisant foi par donnée critique et réduction des sources concurrentes entre pays, restaurant une base de discussion commune entre métiers et data. Construction d'un référentiel de KPI contractuels (Contractual Availability, Bonus Threshold, PBA, PR-STC) opposable à travers les 6 pays, éliminant les disputes de reporting historiques entre marchés. Harmonisation des catégories de pertes selon la norme IEC-63019 et normalisation des codes fault hétérogènes des 4 fabricants d'onduleurs (SMA, Huawei, Power Electronics, GE), ouvrant la voie à des benchmarks inter-pays et inter-parcs. Architecture, Lineage & Qualité Cartographie du data lineage de bout en bout, des sources terrain jusqu'aux KPI exposés aux métiers, restaurant la traçabilité indispensable dans le contexte de la reprise du produit hérité des US — condition d'audit pour les settlements ASP. Cadre de qualité avec dimensions, règles de contrôle et indicateurs de confiance exposés aux utilisateurs sur les KPI qui alimentent settlements ASP et reporting de performance contractuelle — renforcé par une couche d'IA pour la détection d'anomalies, réduisant l'exposition aux pénalités contractuelles. Structuration d'un self-BI gouverné permettant aux métiers d'analyser en autonomie sans rupture de cohérence avec le référentiel, ayant débloqué plus de 30 nouveaux contrats de sites français. Animation & Adoption Métier Animation des instances de gouvernance et des arbitrages sémantiques entre pays, alignant progressivement les pratiques sur le standard cible. Identification des data gaps et pilotage des plans de remédiation, avec écarts désormais détectés et remontés en amont plutôt qu'en aval du reporting. Accompagnement des équipes dans l'appropriation des définitions et des règles, et montée en data literacy dans un contexte international. Outils: Cadres : DAMA-DMBOK2, IEC-63019. Outils : Power BI (self-BI gouverné), Tableau, Databricks, Airflow, AWS

En tant que Data Product Manager des opérations chez Pernod Ricard, je dirige des projets multidisciplinaires participant à atteindre l'excellence opérationnelle. Je planifie les besoins avec les clients internes et accompagne les projets tout au long de leur cycle de vie. Cela comprend la gestion des plannings, l'identification des risques et leur communication claire aux parties prenantes. Les données sont principalement sourcées de JDE pour les domaines Manufacturing, Ventes, Achats et Supply Chain, complétées par CARL pour la gestion de maintenance (GMAO) et le MES (Manufacturing Execution System) de AVEVA. Définition de la stratégie data et construction de la roadmap en cohérence avec la stratégie de l'entreprise. Identification et cadrage des cas d’usage à forte valeur ajoutée, en collaboration étroite avec les équipes métier. Conception et développement d’assets techniques réutilisables, intégrés dans le portefeuille data de l’organisation. Pilotage du delivery en méthodologie agile : planification, suivi des avancées, itérations courtes et validation des livrables. Animation des instances de gouvernance, notamment les comités de pilotage. Coordination transverse avec l’ensemble des parties prenantes pour garantir une communication efficace et une gouvernance claire. Accompagnement à la mise en production et suivi de la performance des solutions déployées. Gestion du run : supervision opérationnelle, support aux utilisateurs, résolution des incidents et pilotage des évolutions. Outils: Power BI, SQL, DBT, Snowflake, Jira, Github, ServiceNow Équipe: 3 data engineers, 3 développeurs Power BI, 2 data analysts

Data manager de la traçabilité des produits finis chez Decathlon. Explorer les besoins et problématiques liées aux données nécessaires. Définir la vision produit et la partager à tous. Co-écrire la roadmap du produit, la partager, l'adapter et animer sa mise en œuvre. Co-concevoir le produit. Structurer et prioriser les User Story à délivrer. Co-définir le budget de la feature et s'engager à le respecter. Raconter / faire vivre le besoin de l'utilisateur au sein de l'équipe produit. Co-écrire les User Stories. Identifier dans quel produit data récupérer les données. Identifier si un autre produit data doit réaliser les Users Stories. Valider et vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs. Vérifier l'impact des évolutions du produit sur le comportement des utilisateurs et sur leur satisfaction. Garantir la formation et l'accompagnement des utilisateurs. Garantir avec sa feature la maintenabilité, l'évolutivité et la fiabilité du produit. Effectuer de la veille sur les produits concurrents et sur l'écosystème dans lequel le produit évolue. Outils: SQL, AWS, Databricks, Jira, confluence, gitlab, ServiceNow Équipe: 1 team, 3 developers, 1 PO

Data product lead au niveau de la zone EMEA, je gère chez L'Oréal deux équipes agiles afin d'assurer le build et le run du produit Marketing Sellout. Gérer les plannings, les budgets, les dépendances et les risques. Suivre et communiquer les KPIs d'avancement projet, ainsi que les KPIs de qualité. Créer et gérer le cadre agile du projet, encourager l'autonomie et la responsabilité des développeurs. Aider le Product Owner à créer et gérer le backlog. Prendre le lead sur la résolution des blocages que peut rencontrer l'équipe. Assurer le release management. Protéger et aider l'équipe pour qu'elle délivre le plus de valeur possible. Animer ou Co-animer des sessions de résolution de problèmes, de priorisation, d'expression des besoins et enjeux, de user story map, customer journey, de démo rétrospectives, démo et sprint plannings. Outils: SQL, Google cloud platform, Jira, confluence, gitlab, ServiceNow Équipe: 2 équipes, 7 développeurs, 1 PO, 1 PM

Skills: Databases · Quality Control · Writing · English · Organization Skills

My mission was the development of an optimization engine for routing problems based on Google’s or-tools library for several french clients (Enedis, Vinci..). I ensured the communication with the Google team in order to integrate new requirements. I was the software architect of the solution. Technologies : Or-tools, Python, C++, Protobuf, Java, Kafka, Maven.

My mission was to make Google’s or-tools the most used operations research library in the world, this means making it both simple to install and use. I was developing or-tools examples in 4 programming languages, I was responsible for redesigning the installation page of or-tools, and making sure that the code is cross-platform (Windows, Linux & Mac OS). In addition to this, I was the release manager and community animator of or-tools. Technologies: • C++, Java, python, C# • Git, Makefiles, CMake, pypi, Visual Studio Reference: Laurent Perron (Tech lead at Google Paris).

For the benefit of Veolia, I was in charge, in collaboration with the or-tools team at Google, of developing an optimization engine for routing problems with various constraints: time windows, multiple commodities, lunch breaks, fixed and variable costs. The project involved several risks, (New technology, requirements inflation, critical timing...), but we could overcome them thanks to Scrum methodology. Technologies: • or-tools, C++14, GWT • Ubuntu & Windows (cross-platform code) • Git, SVN, CMake Reference: Khalid Khalifa (Project Manager at Devoteam Group).

Developing software solutions for E-gov & electronic banking. Our major client was Attijariwafa Bank, the leading bank in Morocco. Technologies : Java EE (Spring, Hibernate, Maven) , VB.net, C, Oracle.

Implementation of cuts and columns generation method to solve a multi-commodity capacitated network design problem Technologies: IBM ILOG CPLEX Optimization Studio Version 12.1 and C++ language References: Bernard Gendron (Director of CIRRELT, [email protected]) Serge Bisaillon (Research professional, [email protected])