D. T.

– Qualité & modélisation: Hétérogénéité des sources de réservation multicanal: structuration en vues sémantiques exploitables par les métiers via les objets native Snowflake et modèles dbt incrémentaux, avec tests de qualité intégrés – Infrastructure & fiabilité : Gestion du patrimoine des objets Snowflake via Terraform (IaC), avec delivery en CI/CD GitLab – reproductibilité des environnements garantie et suppression des interventions manuelles non tracées. – Data Observability: Manque de visibilité sur la santé de la chaîne d'alimentation : mise en place d'un dispositif de Data Observability (monitoring complétude, fraîcheur, qualité) permettant aux consommateurs d'évaluer en autonomie la fiabilité des données qu'ils consomment (Data Contracts). – Performance & coûts: Optimisation des coûts et performances Snowflake : réduction de la consommation warehouse via clustering ciblé, gestion des Virtual Warehouses et analyse Query Profile – Orchestration : Orchestration des flux de réservation selon les SLA métier : conception des DAG Tasks Snowflake et Airflow (stratégies delta/full), gestion des dépendances et alerting. – Leadership technique : Rôle de référent technique sur les pratiques d'équipe : animation de workshops de maturation (DoR/DoD), formalisation des contrats d'interface, harmonisation des méthodes dans une équipe hétérogène internationale. – Restitution: Production de datasources et dashboards Tableau pour le self-service analytics à destination des équipes revenue management.

– Traçabilité des flux industriels (Track & Trace) : recueil des besoins, conception de l'architecture d'intégration, développement, tests et support utilisateurs

– Rôle transverse entre équipes métier, Data Office et développement, dans un environnement Agile SAFe. Référent technique sur trois périmètres distincts articulés autour de la même problématique centrale: garantir la conformité et la qualité des données dans un contexte réglementaire contraint. – GDPR - Droit à l'oubli: Face à l'obligation réglementaire du droit à l'oubli, définition et pilotage de la stratégie complète de purge des données personnelles sur un périmètre de 80+ tables, en coordination avec les services Data Privacy et Data Office – stratégie de recensement, modèle de données de traçabilité, optimisation des traitements de purge. – Data Intégration & Qualité (DSP2, Clients fragiles, Récapitulatifs de frais): Cadrage technico-fonctionnel des features réglementaires (DSP2), conception des flux d'intégration (XML, Web Services), mise en œuvre Informatica, tests unitaires et support recette – mise en conformité dans les délais réglementaires imposés. – Reporting Aximmo - Internalisation du crédit immobilier: Développement des reportings de pilotage du crédit immobilier interne : chiffrage, accompagnement recette, analyse des enjeux métier – mise à disposition des équipes en avance sur le planning initial.

– Pilotage des ventes filiales & référentiel BI commun : reporting financier multi-entités, mise en place d'un Core Set de KPIs partagés entre filiales

– Solvency II Consolidation multinormes pour moteurs de calcul actuariels: intégration de nouveaux produits d'épargne, qualité des données pour SAP EPM

– Fiabilisation des échanges inter-applicatifs : rétro-documentation des flux existants, optimisation du suivi de production, gestion des anomalies

– Alimentation de l'entrepôt de pilotage : études d'impacts, conception technique des flux, gestion des incidents de production

– Migration CRM & rétro-alimentation Datawarehouse : conception des mappings, optimisation des performances de chargement, recette