
Egide Ngendakumana
Consultant Data Engineer | BI & ETL
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France
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À propos
Introduction
Data Engineer avec 5+ ans d'expérience en solutions BI et pipelines ETL pour secteurs bancaire et retail. Expert en Semarchy XDI, SAP BusinessObjects, Vertica et Python, avec une expertise prouvée en conception de flux de données et optimisation de performances. Je transforme vos données en insights stratégiques grâce à des solutions robustes et conformes aux normes réglementaires.
Expérience de travail
Consultant Data Engineer / Developeur BI
Euro Information Developpements / EID
juin 2024 - Présent
2 ans 5 mois
Strasbourg, France
Conception et développement de solutions de gestion et valorisation des données au sein d'un environnement bancaire réglementé. Missions principales : — Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques — Développement de flux de données et pipelines ETL avec Semarchy Xdi — Modélisation et exploitation de bases de données analytiques sous Vertica — Conception et développement d'univers sémantiques avec SAP Information Design Tool (IDT) — définition des couches de gestion, des objets métier et des contextes — Création de rapports et tableaux de bord BusinessObjects (BO) — Tests fonctionnels et de non-régression sur les environnements de développement, recette et préproduction — Déploiement et mise en production dans le respect des procédures bancaires
Data Engineer
ELOSI
avr. 2024 - juil. 2024
4 mois
Lille, France
Consultant Data Engineer pour Auchan
Sopra Steria
févr. 2023 - mars 2024
1 an 2 mois
Villeneuve-d'Ascq, France
Réalisations notables: * Conception et Implémentation efficace des flux de données : - Conçu et mis en œuvre avec succès de nouveaux flux de données, optimisant ainsi les processus de traitement et de gestion des données. - Assuré une conception efficace en respectant les délais et en maximisant la performance opérationnelle des flux. * Documentation technique approfondie : - Élaboré une documentation technique exhaustive pour chaque développement, facilitant la compréhension des équipes et assurant une traçabilité complète des changements apportés. * Gestion d'anomalies et fiabilité de production : - Identifié et corrigé rapidement les anomalies sur les flux de données existants, garantissant la fiabilité de la production par la mise en place de tests unitaires systématiques. * Évolution conforme aux normes de qualité : - Fait évoluer les flux de données existants conformément aux objectifs de qualité du projet et aux meilleures pratiques de développement, notamment en instaurant des tests unitaires réguliers. * Optimisations techniques et conceptions innovantes : - Proposé et implémenté des optimisations techniques, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle des flux de données. - Introduit des conceptions techniques innovantes pour améliorer la performance et la maintenabilité des développements. * Capitalisation des connaissances et amélioration continue : - Contribué activement à la capitalisation des connaissances en documentant les meilleures pratiques, les leçons apprises et les solutions techniques. - Proposé des axes d'amélioration continue, renforçant l'efficacité des processus de développement de flux de données. * Communication proactive : - Participé activement aux réunions quotidiennes et aux sessions de version, signalant promptement toute dérive ou obstacle, démontrant ainsi une communication proactive et une gestion efficace des défis.
Data Analyst
C-lever.org
mars 2022 - oct. 2022
8 mois
Brussels Region, Belgium
Réalisations - Développement d'outils de collecte de données, y compris la conception, la programmation, et le déploiement de questionnaires. - Analyse approfondie des données avec l'application de méthodes statistiques et modélisation adaptées aux besoins de l'entreprise, telles que les modèles logistiques, les modèles de régression linéaire, la classification, etc. - Création de tableaux de bord pour une visualisation efficace des données. - Soutien actif aux études, enquêtes, interviews, et collecte de données dans le cadre de contrats, avec une contribution significative à la rédaction de rapports de consultance et d'analyses statistiques.
Data Analyst
Radio La Benevolencija
juin 2020 - oct. 2020
5 mois
Bujumbura, Burundi
Réalisations : * Création d'un outil de Suivi et d'évaluation : - Conception et mise en place réussies d'un outil innovant pour suivre l'état d'avancement des activités, améliorant l'efficacité opérationnelle et facilitant l'apprentissage continu. * Tableaux de bord du cadre logique : - Conception et implémentation de tableaux de bord détaillés, intégrant les indicateurs du Cadre Logique pour une visualisation claire des progrès et des performances du projet. - Formation du personnel des partenaires : - Dispensation de formations efficaces aux membres du personnel des partenaires, renforçant leurs compétences en matière de suivi et d'évaluation, contribuant ainsi à une exécution plus précise des activités. * Collecte et analyse des feedbacks des bénéficiaires : - Mise en place d'un processus systématique de collecte de données de feedback auprès des bénéficiaires, favorisant une compréhension approfondie des impacts réels des projets. - Conception de plans d'enquêtes : - Élaboration de plans d'enquêtes détaillés, assurant une collecte de données structurée et alignée sur les objectifs de suivi et d'évaluation. * Organisation de recherches et vérifications des résultats : - Coordination réussie de recherches, sondages, focus groups, interviews et études de cas pour évaluer de manière approfondie les résultats et l'impact des projets. * Rapports mensuels de suivi des activités : - Production régulière de rapports mensuels complets sur le suivi des activités, fournissant des analyses pertinentes et des insights utiles pour l'optimisation des performances. * Recommandations de suivi et d'évaluation : - Fourniture de recommandations stratégiques basées sur les résultats du suivi et de l'évaluation, visant à améliorer les processus et maximiser l'efficacité des projets.
Data Analyst
FAO
déc. 2019 - juil. 2020
8 mois
Réalisation notables : * Collecte de données multi sources : - Mise en œuvre réussie d'un processus de collecte de données efficace, couvrant diverses sources telles que les bases de données internes et les fichiers CSV, assurant une base complète pour l'analyse. * Nettoyage et normalisation de données : - Conduite de processus de nettoyage, traitement et normalisation des données, éliminant les valeurs manquantes, les doublons et les incohérences, garantissant ainsi la qualité des données utilisées. * Analyses exploratoires pour insights significatifs : - Réalisation d'analyses exploratoires approfondies des données, identifiant des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour soutenir la prise de décision. * Création de visualisations impactantes : - Développement de visualisations claires, telles que des graphiques et des tableaux de bord, pour présenter de manière compréhensible les résultats des analyses, facilitant ainsi la communication des conclusions. * Rapports périodiques et présentations convaincantes : - Préparation régulière de rapports détaillés et de présentations persuasives, permettant une communication efficace des conclusions aux parties prenantes. * Collaboration étroite avec les équipes métier : - Collaboration proactive avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, répondre à leurs questions et adapter les analyses en conséquence. - Relations fructueuses avec les équipes techniques : - Établissement de relations solides avec les équipes techniques, assurant un accès fiable et sécurisé aux données nécessaires à l'analyse. * Gestion efficace de projets d'Analyse de données : - Gestion réussie de projets liés à l'analyse de données, incluant la planification, le suivi des délais et une communication transparente avec les parties prenantes, assurant ainsi des livraisons dans les délais impartis.
Data analyst
SojepaeFreelance
mars 2019 - mai 2019
3 mois
- Rassembler des données pertinentes sur l'hygiène et l'assainissement, y compris des données démographiques, sanitaires, environnementales et socio-économiques; - Traiter et analyser les données fournies pour identifier les tendances, les lacunes, les problèmes et les opportunités en matière d'hygiène et d'assainissement - Examiner l'état des lieux des infrastructures d'assainissement et d'approvisionnement en eau pour évaluer leur efficacité, leur adéquation et leur conformité aux normes; - Évaluer les bonnes pratiques d'hygiène; - Effectuer une enquête sur le terrain pour évaluer les besoins et les priorités des communautés locales en matière d'hygiène et d'assainissement. - Rédiger un rapport détaillés qui résument les constatations de l'étude, les conclusions et les recommandations.
Formation
University of Lille 1 Sciences and Technology
Master 2 (M2), Econometrie appliquee. Data science
2021 - 2022
11 mois
University of Lille 1 Sciences and Technology
Master 1 (M1), Économétrie appliquée. Data science & analyst
2020 - 2021
10 mois
Université du lac tanganyika
Licence, Statistics
2015 - 2018
3 ans 10 mois
Résultat : Ir Statisticien
Activités et associations : Recherche Opérationnelle , Études de cas,...
Licences et certifications
Formation Développement xDI - socle
Délivré le : juil. 2024
Qlik Sense Essential Training
Délivré le : févr. 2024
Power BI avancé : L'analyse de données avec DAX
Délivré le : févr. 2024
L'essentiel de Python
Délivré le : janv. 2024
Linux : Les commandes du terminal
Délivré le : janv. 2024
L'essentiel de SQL
Délivré le : janv. 2024
Certificat Talend
Délivré le : oct. 2022
Cursus cloud (Azure, Amazone,GCP,AWS)
Délivré le : janv. 2022