El hassan Daoudi

Dans le contexte de forte croissance de la scale-up Ornikar, j’ai intégré l’équipe data avec pour mission de : - Optimiser les pipelines de données pour une infrastructure scalable, assurant résilience et haute performance - Réduire les délais de traitement et améliorer la qualité des données, en renforçant la fiabilité des analyses et en garantissant une scalabilité continue - Concevoir et déployer une architecture de streaming événementiel intégrant Pub/Sub, GKE, BigQuery, et Airflow, pour une gestion optimale des données dans un environnement de forte croissance des volumes de données - Collaborer avec l’équipe SRE pour optimiser les processus de déploiement CI/CD, favorisant des releases et des mises en production plus fluides Compétences : Google Cloud Pub/Sub · Python · Google BigQuery · Airbyte · Apache Airflow · Google Kubernetes Engine (GKE) · Datadog · Infrastructure cloud · Amazon Web Services

• Intégration des données opérationnelles et business pour la mise en place d’une stratégie Data Driven • Réorganisation du data Warehouse pour en optimiser l’utilisation et les coûts Compétences : Python · Google BigQuery · Apache Airflow · Docker · SQL · Git · Linux · Google Cloud Platform (GCP)

As part of designing scalable applications, I worked on complex projects involving stateful streaming technologies such as Spark, Kafka, and Akka. My role involved developing and optimizing real-time and batch ETL/ELT data pipelines. For instance, I designed robust data streams for ingestion and storage in Cloud Storage (S3, GCS) and OLAP, SQL/NoSQL databases (Druid & BigQuery). I also managed the infrastructure and CI/CD deployment of high-availability services. Through rigorous monitoring of data from various sources, I maintained high data quality KPIs. Additionally, I contributed to the industrialization of Machine Learning processes in collaboration with data scientists, ensuring seamless and efficient model integration into the production environment. Scala, Python, JS, Bash; Spark, Kafka Streams, Akka Streams, Akka Typed actors; Airflow; Gitlab-ci, Terraform, Ansible, Packer; Docker, AWS, GCP; BigQuery, Druid, Pivot/Imply, Redis, PostgreSQL; Jira

• Développement d’applications Web & Mobile dédiés à l’identification, traçabilité et gestion des stocks • Rétro‐ingénierie et optimisation de l’existant en permettant d’assurer sa disponibilité • Collaboration avec l’équipe chercheurs agronomes et traduire leurs besoins en features - PHP, JavaScript, jQuery; Framework MVC Yii 2, MySQL, Apache Cordova, Android, SQLite

Skills: Linux · Git