El Heyba EL HEYBA

Chez Euranova, je travaille sur l'adaptation et l'évaluation des données synthétiques pour la vision par ordinateur. Mon objectif est de réduire l'écart entre les images réelles et générées, afin d'améliorer les performances des modèles d'IA. Ce que j'explore : Génération de données synthétiques avec des techniques avancées (diffusion models, Blender, etc.) Évaluation et réduction du domain gap pour optimiser l'entraînement des modèles Gaussian Splatting & Photogrammétrie pour recréer des environnements réalistes à partir de scans 3D

SurRender software est un simulateur d’image développé dans l’équipe Computer Vision d’Airbus Defence & Space. Il est employé dans de nombreux projets d’Airbus et de l’ESA ainsi que par des utilisateurs extérieurs, pour des missions d’exploration du Système Solaire (Lune, Mars, Jupiter) et de rendez-vous en orbite. Le principal pipeline de rendu est un raytracer hautement optimisé pour les scènes spatiales, qui gère nativement les réflexions multiples, occlusions, la précision numérique, les vastes échelles de distance, etc. SurRender comporte son propre langage de modélisation appelé SuMoL. Le réalisme des simulations est limité par la représentativité des modèles utilisés en entrée. C’est le cas en particulier des propriétés optiques des matériaux (BRDF, albedo, cartes de normales). L’objectif du projet est de développer des démos et des tests simulant des scénarios de rendez-vous en orbite. Plusieurs nouveautés pourront être envisagées : Création d’une librairie de BRDF représentatives, développement de modèles pour l’infrarouge thermique, application de textures procédurales, modèles d’atmosphère, simulations LiDARs. Il est attendu que les démonstrations démontrent un niveau satisfaisant de validité et puissent être diffusées sur GitHub.

Développement et optimisation d'algorithmes de segmentation, détection et reconnaissance d'objets. Conception, expérimentation et analyse des résultats et propositions d'améliorations.

J’ai réalisé une analyse des prix et étudié les données démographiques du marché afin d’optimiser les revenus. J’ai également collaboré avec l’équipe marketing pour créer des campagnes ciblées basées sur les segments de clients et les tendances géographiques.