El Hizaz Yassine

En tant que Data Engineer / BI Engineer, j’ai participé à des projets stratégiques de migration d’environnements analytiques, de refonte des pipelines de données et de mise en place de solutions BI afin d’améliorer la performance, la qualité des données et l’adoption des plateformes data. 🔹 Réalisations clés ✅ Migration de l’environnement analytique → Participation à la migration vers SAP HANA et refonte des pipelines de données sous BigQuery dans GCP. ✅ Intégration & Visualisation des données → Développement de rapports stratégiques Power BI et intégration des données issues de ServiceNow, Salesforce et Workday. ✅ Modélisation & Structuration des données → Création de data marts sur DBT basés sur les données SAP et mise en place des couches Staging, Intermediate et Mart. ✅ Développement SAP HANA → Création de Custom CDS Views via Eclipse pour générer des requêtes SQL spécifiques et valider les jeux de données migrés. ✅ Ingestion & Transformation des données → Traitement des données ServiceNow et Salesforce pour la création de KPI opérationnels et business. ✅ Optimisation & Standardisation DBT → Développement de Seeds, Snapshots et Macros, optimisation et standardisation des modèles de données. ✅ Optimisation Power BI → Amélioration des rapports existants (SQL, DAX, Power Query, modélisation, UX/UI) pour renforcer la performance et l’expérience utilisateur. ✅ Automatisation & Gouvernance BI → Création et automatisation de rapports Power BI, mise en place de la documentation standardisée et gestion du versioning. ✅ Suivi des coûts & Adoption data → Élaboration de KPI de suivi des coûts et de l’adoption des plateformes data. 💡 Impact ? Une plateforme analytique plus performante, scalable et standardisée, offrant une meilleure fiabilité des données, une adoption renforcée de Power BI et un pilotage optimisé des coûts data.

🔹 Réalisations clés ✅ Formation & Accompagnement BI → Accompagnement des stagiaires sur les outils BI : MicroStrategy, Power BI, datavisualisation et storytelling. ✅ Power BI – Niveau débutant → Réalisation de missions Power BI : modélisation, nettoyage des données, utilisation de DAX, création de visuels et UX/UI. ✅ MicroStrategy (DEV, WEB, Archi) → Développement de couches sémantiques (attributs, faits, mesures, filtres, invites), création de cubes et développement de TBD. ✅ Datavisualisation & Storytelling → Mise en pratique des techniques de datavisualisation et de narration pour présenter des insights de manière claire, impactante et persuasive. ✅ Projet Dataviz → Réalisation de projets de datavisualisation mettant en application les compétences acquises. 🛠️ Environnement technique Power BI, MicroStrategy, DAX

Au sein de la DSI, j’ai participé à la migration des rapports développés sur Power BI Report Server vers Power BI Cloud, ainsi qu’à la création de nouveaux rapports, afin d’améliorer la performance, la gouvernance et l’adoption de la plateforme BI. 🔹 Réalisations clés ✅ Migration Power BI → Analyse des rapports existants (reverse engineering), planification des lots de migration et estimation des charges. ✅ Développement de rapports → Création de rapports Power BI, mise en place du Row-Level Security (RLS), gestion des accès, tests et recettes. ✅ Gestion des User Stories & Incidents → Développement des US et résolution des incidents (issues) dans un contexte Agile. ✅ Optimisation des performances → Optimisation des rapports existants (SQL, DAX, M Query, modélisation, UX/UI) pour améliorer performances et expérience utilisateur. ✅ Standardisation & Accompagnement → Standardisation des pratiques de développement Power BI et accompagnement des équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. ✅ Versioning & Collaboration → Mise en place de Git avec Power BI pour le versionnage, le travail collaboratif et la gestion des conflits. ✅ Stratégie Self-BI → Élaboration d’une stratégie Self-BI et mise en place d’un plan d’adoption Power BI. ✅ Documentation & Gouvernance → Création d’un modèle de documentation standardisé pour les rapports Power BI. ✅ Suivi des capacités → Suivi et optimisation des performances des capacités Power BI. ✅ Roadmap Power BI → Contribution à la définition et à la mise en œuvre de la roadmap Power BI. 🛠️ Environnement technique Power BI, DAX, Power Query, Dataflows, UI/UX, DAX Studio, Power BI Helper, Measure Killer, Méthodologie Agile, Git, Grafana, Databricks

En tant que BI Engineer / Data Engineer, j’ai participé à un projet stratégique de migration de l’infrastructure data du groupe Sonepar, visant à moderniser l’écosystème décisionnel et à remplacer des solutions legacy (Genio, Netezza, MicroStrategy) par une plateforme Azure & Power BI plus scalable et performante. 🔹 Réalisations clés ✅ Migration de l’infrastructure data → Contribution à la migration des environnements analytiques de Genio, Netezza et MicroStrategy vers Azure et Power BI. ✅ Administration & Gouvernance Power BI → Gestion des workspaces Power BI, administration des accès et sécurisation des données. ✅ Développement de rapports Power BI → Conception de dashboards Power BI pour les domaines Marketing, Finance, Logistique et RH. ✅ Automatisation & Apps Power Platform → Développement d’applications et de flux Power Automate pour automatiser les processus métiers et BI. ✅ Infrastructure & Data Engineering Azure → Gestion du Data Lake Azure (Blob Storage & Data Lake Storage Gen2) Conception des Dataflows, des procédures stockées et des pipelines sur Azure Synapse Création de tables externes et de vues sur Azure Synapse ✅ Orchestration & Automatisation des flux → Administration et automatisation des déclenchements de flux data (pipelines & rafraîchissements). ✅ Pilotage & Suivi projet → Utilisation d’Azure DevOps pour le suivi des tâches, des livrables et de l’avancement des projets. ✅ Analyse & Accompagnement des métiers → Animation de workshops utilisateurs pour comprendre et challenger les besoins Reverse engineering de rapports existants Formation et accompagnement des Key Users pour favoriser l’adoption des nouveaux outils 💡 Impact ? Une infrastructure data modernisée et scalable, une transition réussie vers Power BI, une meilleure gouvernance des accès, une automatisation accrue des processus et une adoption renforcée des solutions BI par les équipes métiers.