El Houcine Latif

C++/Qt - Deep Learning - Python - Imagerie

– Détection de la forme de l'orielle et creation du nuage de points 3D. – Maching Learning / Deep Learning - Réseau de neurones convolutifs (Convolutionnal Neural Network). – Unité de Mesure Inertielle (UMI): accéléromètre et gyroscope. – Stéréovision et Photogrammétrie, technique de reconstruction 3D. – Utilisation de la bibliothèque OpenCV (C++ et Python) – SLAM, ARCore - Réalité Augmentée – Méthode Agile

Stéréovision et reconstruction 3D France – La reconstruction 3D des surfaces par la méthode Stéréovision. – Calibration de camera, Rectification d'images – Calcul de profondeur - Depth. – Développement des algorithmes en C++ et Python (OpenCV)

– Déconvolution d'images TEP 3D dynamiques, par approche variationnelle à valeurs vectorielles – Correction de l'effet de volume partiel des image TEP – Estimation d'une image latente en minimisant une fonction de coût – Sélection du terme de régularisation et l'optimisation – Programmation parallèle GPU en C++ et Matlab

– Classification d'images en utilisant la méthode de Maching Learning Support Vector Machine Classifier (SVM). – Analyse Statistique et fréquentielle des textures. – Extraction des caractéristiques statistique des images. – Implémentation sous Matlab et en C++

Réalisation des site web basé sur Joomla!

Création des site Web en utilisant les Système de Gestion de Contenu tels que Joomla!, WordPress