Elbby Skermine AGWU

◦ LLM Workflow for Automated Newsletter: Validated the business need; Defined a roadmap; Built a pipeline to write an automated newsletter with pictures from links ingestion from various data sources. Infrastructure was built with Terraform. ◦ Gen AI Workshop: Prepared a workshop for a client’s call for tender with the aim to increase employees GenAI adotpion and discover new relevant use cases as well as a Sharepoint RAG POC.

• Construction d'un cadre MLOps robuste : J'ai construit un cadre MLOps robuste autour de l'algorithme de classement de recherche, intégrant des tests complets, une validation rigoureuse des données et une orchestration, ce qui a amélioré l'automatisation du pipeline, réduit les temps de déploiement de 50 % et le temps de débogage de 60 à 80 %. • Développement et affinage itératif du modèle Media Mix : J'ai développé et affiné de manière itérative le modèle Media Mix dans un cadre MLOps pour les annonces des clients. J'ai introduit l'inférence bayésienne avec MCMC dans le pipeline avec LightweightMMM. • Contribution active à l'équipe Data Science : J'ai activement contribué à l'équipe Data Science à travers des résumés détaillés d'articles de recherche et de livres, et l'organisation d'ateliers de partage des connaissances. J'ai également favorisé la démocratisation de la data science au sein de l'entreprise, apportant la culture des données et la collaboration à 5 départements différents.

𝑫𝑨𝑻𝑨 𝑺𝑪𝑰𝑬𝑵𝑪𝑬 & 𝑴𝑨𝑹𝑲𝑬𝑻𝑰𝑵𝑮 • Maintenance et optimisation de modèles de Machine Learning industrialisés • Création et industrialisation d’une pipeline de Machine Learning end-to-end afin de prédire l’affinité d’un client à un modèle de voiture • Exploitation des données Google Analytics en vue de retargeter des clients à fort potentiel d’achat 𝑺𝑼𝑷𝑷𝑶𝑹𝑻 • Ateliers de présentation de la méthodologie de création et d’industrialisation d’un projet Machine Learning

Développement d’une application de Computer Vision basée sur des concepts d’Instance Segmentation et de Réalité Augmentée : - Créer avec Blender un Dataset (Images et masques) en partant d’un modèle 3D - Etudier l’algorithme du Mask-RCNN et son fonctionnement puis apprendre le modèle - Créer une application qui intègre le modèle de "semantic segmentation"

Projet intégratif portant sur l'évaluation de la surcharge cognitive d'un conducteur en fonction du vecteur de son regard. - Génération de heatmaps en fonction du vecteur du regard - Implémentation d'un modèle de prédicition de l'état (Distrait / Non distrait ) du conducteur via classification des heatmaps

- Formation sur la Transformation Digitale et la Méthode Agile - Fondamentaux sur le Machine Learning - Etude de l'ouvrage: "Data Science using the Command Line " [ Jeroen Janssens ]( Obtention, Nettoyage, Exploration et Modelisation ) - Utilisation des technologies Vagrant et Docker

Stage pratique au Bloc Technique * Maintenance et réparation des machines d’aide à l’atterrissage Qualités Perfectionnisme, Rigueur, Anticipation et Organisation