Elias Saker

Développement d'un modèle de classification permettant de détecter l'apparition de dépôts sauvages de déchets à partir d’images issues de dispositifs de vidéoprotection. - Conception et comparaison de plusieurs architectures de deep learning utilisant des CNN/Vision Transformers pour analyser des paires d'images "avant/après" et détecter les dépôts réels. - Construction de jeux de données, entraînement et optimisation d'hyperparamètres. - Déploiement du meilleur modèle en production : réduction par 2 du nombre de fausses alertes transmises aux opérateurs, tout en conservant 98% des détections réelles.

Conception et développement de solutions d’intelligence artificielle innovantes, répondant à des problématiques variées tant clients qu’internes, dans un contexte industriel exigeant. - Développement d’un chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) permettant de retrouver des références clients selon différents critères (client, secteur, technologie), facilitant la recherche et la prise de décision. - Création d’une application de gestion de contrats intégrant des règles automatiques de validation et un système de gestion fine des droits d’accès pour sécuriser les données sensibles. - Mise en place d’un outil de veille personnalisable, offrant aux utilisateurs la possibilité de définir leurs sujets d’intérêt ; le système effectue un scraping périodique, trie les contenus et diffuse les informations pertinentes vers un canal Teams dédié. - Réalisation d’un proof of concept (POC) pour l’extraction et la structuration d’informations issues de fiches produits PDF, avec une vérification basée sur des règles métiers pour garantir la qualité des données.

Contribution à maintenir une société de conseil en stratégie Data/IA à la pointe du domaine grâce à des recherches et analyses avancées. - Lecture de plus de 50 articles de recherche sur les avancées en IA, avec un focus particulier sur l'IAG. Production de nombreux contenus de vulgarisation pour faciliter la compréhension des technologies IA auprès des consultants et des clients du CAC 40. - Développement d'un chatbot d'assistance aux services RH (Matching de CV, statistiques sur les employés, ...) utilisant du RAG sur Azure. - Conception d'un outil d'estimation des coûts et de l'empreinte carbone associés au déploiement d'une application d'IA générative sur le cloud, basé sur des expérimentations et des données sourcées, en tenant compte de facteurs tels que le nombre d'utilisateurs, la fréquence d'utilisation et le secteur d'application.