Elisabeth-Lucie BATONGA

🔍 Data Scientist | Data Analyst | Machine Learning Scientist | Consultante Data | Business Analyst

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data AnalysisPythonMicrosoft SQL ServerPower BIMachine LearningSnowflakeData Vizualization

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

🔥𝑳𝒆𝒔 𝒅𝒐𝒏𝒏é𝒆𝒔 𝒔𝒐𝒏𝒕 𝒍'𝒐𝒓 𝒅𝒖 𝑿𝑿𝑰𝒆 𝒔𝒊è𝒄𝒍𝒆. 𝑬𝒕 𝒎𝒐𝒊, 𝒋𝒆 𝒔𝒖𝒊𝒔 𝒍'𝒂𝒓𝒄𝒉𝒊𝒕𝒆𝒄𝒕𝒆 𝒒𝒖𝒊 𝒔𝒂𝒊𝒕 𝒆𝒏 𝒆𝒙𝒕𝒓𝒂𝒊𝒓𝒆 𝒕𝒐𝒖𝒕 𝒍𝒆𝒖𝒓 𝒑𝒐𝒕𝒆𝒏𝒕𝒊𝒆𝒍.👨‍💻 📋 𝐌𝐚 𝐦𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 ? Faire des données une véritable arme stratégique en les transformant en puissants leviers de succès, en révélant ce qu'elles cachent et en créant de la valeur réelle. En tant que jeune data visionnaire , je ne me contente pas d'analyser les données, je les rends impactantes, prêtes à propulser les projets vers l'avenir. Voici comment j'ai fait la différence : 🌍 𝐂𝐡𝐞𝐳 𝐋𝐞 𝐆𝐫𝐨𝐮𝐩𝐞 𝐋𝐚 𝐏𝐨𝐬𝐭𝐞 : J'ai automatisé les rapports ESG dans le cadre du projet CSRD, optimisant la gestion de l'information pour une prise de décision éclairée et agile. 📈 𝐂𝐡𝐞𝐳 𝐃𝐚𝐧𝐨𝐧𝐞 : J'ai anticipé les tendances du marché, décrypté les comportements des consommateurs et affiné les stratégies produits pour maximiser les ventes et la rentabilité. 💼 𝐂𝐡𝐞𝐳 𝐋𝐇𝐇 : J'ai fourni des insights sur mesure pour accompagner la reconversion professionnelle et répondre aux besoins spécifiques des entreprises, tout en prédisant les évolutions du marché de l'emploi. Ainsi, ce qui me distingue c'est ma capacité unique à allier technique et vision stratégique, que ce soit pour automatiser des rapports ESG dans la finance, analyser les performances produits dans l'agroalimentaire ou comprendre les besoins RH sur un marché en mutation. ✨ 𝐌𝐞𝐬 𝐬𝐮𝐩𝐞𝐫-𝐩𝐨𝐮𝐯𝐨𝐢𝐫𝐬 ? Machine Learning, Cloud Computing (AWS, Azure), Visualisation de données (Power BI, Tableau), Python, R Studio, SQL, Dataiku et GitHub. 🚀 Prête à relever de nouveaux défis dès janvier , je suis convaincue que les données sont la clé pour booster l'innovation, la performance et la réussite. Alors ensemble, transformons vos données en actions concrètes et gagnantes !! 📧 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐚𝐜𝐭𝐞𝐳 𝐦𝐨𝐢 à : [email protected]

Liens

Expérience de travail

Data Analyst - Scientist

La Poste Groupe

janv. 2024 - Présent

2 ans 10 mois

92130 Issy-les-Moulineaux, France

🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Réalisation du projet CSRD pour LA BANQUE POSTALE : analyse des performances ESG, génération des rapports conformes aux normes et automatisation des tâches (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 & 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐢𝐤𝐮) - Analyse des taux de participation aux programmes de formations de la Poste et Reporting (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈) - Suivi des évaluations de performances et identification des collaborateurs ayant des besoins en formation (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈) 💎 𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : - 𝐄𝐬𝐩𝐫𝐢𝐭 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 : En collaborant avec les équipes métiers pour structurer des solutions Data-driven, j'ai mit en avant une capacité à comprendre des problématiques et à proposer des solutions adaptées basées sur l’interprétation des données. - 𝐑𝐢𝐠𝐮𝐞𝐮𝐫 : Ma mission de production de rapports conformes aux normes ESG et leur automatisation nécessitait une grande attention aux détails et une exécution précise. Cette rigueur a garanti la fiabilité des analyses et des livrables. - 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐢𝐞 : J'ai démontré ma capacité à utiliser des outils pour automatiser des processus complexes, ce qui est un atout clé dans la gestion efficace des données et la production de résultats fiables et reproductibles.

Data Analyst

Danone

janv. 2023 - déc. 2023

1 an

92500 Rueil-Malmaison, France

🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Analyse des performances des produits: Comprendre les produits qui fonctionnent le mieux (ou le moins bien). Exemple : Comparer les ventes de différentes marques de yaourts dans une région donnée. - Anticipation les attentes des consommateurs. Identification de la montée en popularité des produits sans lactose grâce à l'analyse des ventes. Analyse des clusters de produits similaires (𝐊-𝐌𝐞𝐚𝐧𝐬, 𝐃𝐁𝐒𝐂𝐀𝐍). - Segmentation des données : Regrouper les ventes par région, magasin ou canal (en ligne vs physique). Mesurer les KPIs : croissance du chiffre d'affaires, part de marché, rentabilité par produit. (𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 - 𝐒𝐐𝐋(𝐒𝐧𝐨𝐰𝐟𝐥𝐚𝐤𝐞)) 💎𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : - 𝐎𝐫𝐢𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫é𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐬 : Le travail d’analyse des KPIs montre ma capacité à me concentrer sur les métriques clés et à générer des insights exploitables pour la prise de décision. - 𝐂𝐚𝐩𝐚𝐜𝐢𝐭é 𝐝’𝐚𝐝𝐚𝐩𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 : En travaillant sur des projets variés, avec différents services (service clients, service santé et finance), j'ai démontré une aptitude à évoluer dans des contextes diversifiés et à répondre efficacement aux besoins business. - 𝐄𝐬𝐩𝐫𝐢𝐭 𝐜𝐫𝐢𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞 : La capacité à analyser les performances et à identifier des insights témoigne d'esprit critique, essentiel pour poser les bonnes questions et orienter les décisions stratégiques.

Chargée d’étude statistique

LHH

nov. 2021 - août 2022

10 mois

Vétheuil, France

🛠️𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 : - Analyse des tendances du marché de l'emploi (secteurs en tension, compétences recherchées) et identification des besoins des entreprises en matière de talents à partir des données recueillies (offres d'emploi, profils des candidats). (𝐌𝐢𝐜𝐫𝐨𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐲) - Etudes ad hoc pour les clients. Répondre à des demandes spécifiques des clients avec des analyses sur mesure. (ex : profils disponibles dans une région). (𝐒𝐐𝐋 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐞𝐫) - Étude des probabilités de réussite d'une reconversion professionnelle en fonction des caractéristiques des candidats 💎𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 𝐟𝐨𝐫𝐭𝐬 : -𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐞𝐧 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐞 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧é𝐞𝐬 𝐞𝐭 𝐯𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞 𝐬𝐭𝐫𝐚𝐭é𝐠𝐢𝐪𝐮𝐞 : Analyse approfondie des tendances du marché de l'emploi pour anticiper les besoins en compétences et identifier les secteurs en tension. - 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐚𝐠𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐢𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : Étude des probabilités de réussite de reconversions professionnelles basées sur les données candidates, apportant des solutions concrètes et personnalisées.

Caissière service (Job étudiant)

RUNGIS MARKET

sept. 2019 - mai 2021

1 an 9 mois

94150 Rungis, France

Accompagnement du client Encaissement des achats Réception et mise en rayon des marchandises


Formation

HETIC

Master Data et IA

2022 - 2024

2 ans 2 mois

Université Paris Nanterre

Master 1 & 2, Economie appliquée Parcours Economie Appliquée

2020 - 2022

1 an 11 mois

University of Paris I: Panthéon-Sorbonne

Licence Général, Économie

2017 - 2020

2 ans 11 mois

Lycée Blaise Pascal

Baccalauréat ES, Économie

2014 - 2017

4 ans


Licences et certifications

Tableau Desktop : de débutant à expert

Délivré le : janv. 2025

Certifié par Udemy

Machine Learning

Délivré le : févr. 2023

Certifié par Udemy

Programmer avec R en 5h en partant de zéro + projet

Délivré le : janv. 2023

Certifié par Udemy

Python : cours complet

Délivré le : nov. 2022

Certifié par Udemy

Microsoft Power BI

Délivré le : nov. 2022

Certifié par Udemy

SQL (L'essentiel par la pratique)

Délivré le : mars 2022

Certifié par Udemy

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.