Ella NTACORIGIRA

Business Analyst / Consultante fonctionnelle SI

Salaire / Taux journalier

France

Mobilité : Paris, Normandie, ...

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

JiraData AnalystSupport clientBusiness AnalystData AnalysisData VizualizationBase de données SQLRequêtes SQLRPythonGitIngénieur DataPower BIService clientGestion des contrats

Langues

Français (Maternelle)Anglais

À propos

Introduction

Business Analyst avec une expérience en analyse des besoins métier, intégration de données, paramétrage d’outils et support utilisateurs. Habituée à analyser les anomalies, réaliser des tests et collaborer avec les équipes techniques pour fiabiliser les solutions SI. Je souhaite aujourd’hui mettre mes compétences au service de nouveaux environnements métier et contribuer à l’évolution des outils et à l’amélioration des processus.

Liens

Expérience de travail

Responsable d’intégrations actuarielles – Intégration et Outils métie

DedomainiaFreelance

août 2024 - Présent

2 ans 3 mois

À distance

Pilotage de projets d’intégration et d’évolution d’outils métier, de l’analyse des besoins à la validation des solutions. Paramétrage, intégration et contrôle des données, analyse des anomalies et réalisation des tests. Référente fonctionnelle et technique auprès des clients, en coordination avec les équipes Produit et Développement pour répondre aux besoins et améliorer les applications.

Data Analyste – Outils métier

Dedomainia

mars 2021 - juin 2024

3 ans 4 mois

Bordeaux, France

Analyse et contrôle des données et des résultats produits par les outils métier. Réalisation de requêtes SQL, traitement des demandes utilisateurs et investigation des anomalies à l’aide d’Excel/VBA, Python et des logs serveur. Participation aux tests, à la validation des corrections et à la préparation des mises à jour applicatives.


Formation

Université de Bordeaux

Mathématiques Appliquées Statistiques , Ingénierie des risques financiers et data sciences

2019 - 2021

2 ans

Résultat : Master

Formation orientée vers les statistiques, l’analyse et le traitement des données, avec une application aux problématiques économiques et financières. Enseignements notamment en Data Science, économétrie, Machine Learning, statistiques, Big Data et programmation.

Université de Bordeaux

MIASHS, Économie et Gestion

2016 - 2019

3 ans

Résultat : Licence

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