Emeric Lallement

Conception et développement d'un outil de qualité de données pour vérifier les données à l'entrée de la plateforme data. Développement d'un produit modulaire et générique en Python destiné à être déployé sur Databricks. Benchmark et implémentation d'outils de qualité de données (DQX et Great Expectations) pour valider les metadata et data. Création d'un dashboard associé Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD automatisés via Azure DevOps et Databricks CLI, incluant création de tables et déclenchement de jobs pour optimiser les déploiements. Travail sur Databricks Asset Bundles (DAB) Contribution à l'expertise Azure data platform.

Création d’une application permettant la collecte des données de télémétrie des applications de la DSI. Mise à disposition de dashboard permettant de suivre les usages et les déploiements des applications dans le temps. • Développement du back-office (web services, Database, DataFactory) • Charger et transformer les données reçues puis creation les KPI • Création d’un dashboard Power BI avec une PowerApps pour renseigner les données manuellement au besoin. Création d’un rapport Power BI pour afficher les résultats des campagnes de sécurité “One Safety” du groupe.

migration de données suite au déploiement d’un nouvel outil de gestion des interventions sur le terrain. Recueil des nouveaux besoins liés au nouvel outil. - Consolidation des données au sein du Datawarehouse - Réalisation des développements d’intégrations SSIS - Réalisation d’un cube de restitution en mode tabulaire TMA et exploitation sur les chaines d’alimentation BI existantes - Optimisation des temps de traitements - Analyses de la production et des traitements en échec

Conception d’un datamart et réalisation d’un Dashboard PowerBI sur les statistiques de l’ERP maison. - Modélisation et alimentation du datamart - Réalisation d’un rapport PowerBI complet

Réalisation d’un outil de simulation pour ajuster les grilles de prix d’un programme immobilier. - Recueil du besoin - Suivi des développements - Réalisation du moteur de simulation

Création d’un datawarehouse regroupant 19 sources de données hétérogènes (SQL, Excel, Fichier plat) - Recueil de besoin et suivi de projet - Création du modèle de données - Réalisation des développements d’intégrations SSIS - Restitution des données via un cube multidimensionnel - Mise en production et monitoring de la solution

Création des flux d’alimentations vers les différentes briques du SI dans le cadre de la mise en place d’un nouvel ERP. - Modélisation de l’architecture des flux de données - Création de la solution TFS - Réalisation des premières interfaces

Conseil et accompagnement sur la définition d’une architecture BI (entrepôt, cube) associée à une infrastructure Cloud Azure. - Migration des données MSSQL on premise vers Azure - Modélisation de l’entrepôt de données - Alimentation du DWH/ODS avec l’ETL SSIS - Optimisation et recommandations sur l’existant

Audit de l’ensemble des développements, préconisations et recherche d’optimisation. Mise en place des différents tests de granularités entre les différentes entités de fait modélisé. - Optimisation des temps de traitements de l’alimentation (SSIS) - Relecture des spécifications fonctionnelles et techniques - Tests automatiques sur la granularité des données