Emile Muller

En tant qu'ingénieur et analyste de données freelance, j'accompagne les organisations dans la transformation de données brutes en informations claires, exploitables et orientées vers la décision. – Analyse de jeux de données complexes pour identifier des tendances et insights clés – Réalisation d'études de cas (ex.: évolution de l'usage des montres connectées, analyse des trajets de taxis à New York) – Mise en place de pipeline de données automatisé – Compétences en visualisation de données, SQL, Python et outils Bl – Certification Google Data Analytics validant mes méthodes et bonnes pratiques Passionné par la résolution de problèmes et le partage de connaissances, je suis disponible pour des missions freelance en Data Analytics, Visualisation et projets liés aux données géospatiales.

– Cadrage du besoin analytics: définition des KPIs, structuration des datasets et rédaction du cahier des charges fonctionnel. – Développement et optimisation de 45 requêtes d'agrégation MongoDB pour le calcul des KPIs et la production de datasets analytiques, sur une base de données à forte volumétrie (13 collections), incluant des collections de 5M à 18M+ de documents. – Rédaction d'une documentation des requêtes et des choix techniques, permettant l'appropriation des KPIs et des datasets par les équipes métiers et data. Technologies: MongoDB, Documentation Markdown.

– Déploiement d'une stack backoffice complète, réduisant le temps d'accès aux données par un facteur de 10. – Automatisation de workflows ETL avec Camunda, permettant de diminuer de 75% le temps de traitement. – Intégration de plus de 100 métadonnées dans un modèle STAC – Conversion automatisée de formats WKT vers GML pour faciliter l'analyse géospatiale. Technologies utilisées: Python, Java, Spring Boot, PostgreSQL, API REST, STAC, JOOQ, Flyway.