Émilienne Malla

Pilotage coûts prototypes & collection (P2CM) • Conception et déploiement d'une plateforme de pilotage des coûts de prototypes et de collection. • Conception de l'architecture Medallion Databricks (Bronze/Silver/Gold/Platinum) avec Unity Catalog • Mise en place d'un Semantic Layer : Metric Views & Materialized Views pour dashboards N1/N2/N3 • Développement des pipelines de pilotage des coûts de collection (budget, engagement, facturation) • Déploiement des workflows via Databricks Asset Bundles (DAB) • Mise en place du contrôle d'accès aux données via RLS Unity Catalog • Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques

Dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de données, le Data Office GDIT reçoit de nombreux use cases qu'il implémente et industrialise. • Implémentation de use cases métiers : refacturation, rapprochement de référentiels • Écriture d'un code robuste, scalable et générique • Paramétrage des pipelines et workflows • Optimisation de rapports Power BI et documentation sur Collibra • Exposition des données sur les différentes plateformes de consommation (CDH, AWS, PBI, Unity Catalog) • Rédaction du dossier d'architecture générale • Déploiement des workflows via Databricks Asset Bundles / Terraform • Adaptation du code en fonction de l'évolution des besoins • Mise en place de KPIs de suivi • Collaboration avec des prestataires pour réaliser un POC • Formalisation, synthèse et présentation des résultats, livraison des comptes rendus d'étude de faisabilité • POC sur des frameworks de Data Quality Management : DQX, Great Expectations, OpenMetadata, Collate

Datalake Supply Chain (accélérateur PBS Bridge) Mise en place d'un Datalake pour la supply chain dans un contexte anglophone avec des équipes externes. • Collaboration avec des équipes externes pour cadrer le besoin • Mise en place des environnements techniques : Databricks, ADLS, dépôts GitHub • Connexion à un Service Bus pour la réception des différents topics via Python sur Databricks • Ingestion des données suivant l'architecture Medallion (bronze, silver, gold) • Chargement des messages bus reçus dans des Delta Live Tables pour optimiser les performances sur la couche bronze Nettoyage et transformation des données (silver) et calcul des agrégations (gold) • Connexion à Power BI via l'extension partenaire et mise en place de dashboards de suivi de performance des équipes • Paramétrage des pipelines et workflows

Migration de 36 projets de la plateforme HDInsight vers l'écosystème Databricks. • Étude des codes sources et de l'environnement existant • Adaptation et refactorisation des codes (Python, SQL, Scala, Shell) sous l'écosystème Databricks • Paramétrage des jobs et workflows • Mise en conformité du code selon les bonnes pratiques de développement sur Azure DevOps • Assurer la qualité du delivery : revue de code, support aux développements, vigilance sur la documentation

Rôle hybride Data Analyst / Product Owner : intermédiaire entre les besoins clients et l'équipe de développeurs. • Collecte, cadrage et formalisation des besoins métiers sous forme d'User Stories claires et détaillées • Réalisations régulières d'extractions de rapports de recette en SQL sur Databricks • Connexion au Datalake depuis Azure sur Databricks, réalisation d'analyses métiers sur les données chargées • Présentation des résultats dans un support adapté aux clients (Power BI, Excel, PowerPoint)

Développement et enrichissement de la solution décisionnelle SID; Intégration, formation et support des collaborateurs et partenaires à concevoir leurs raports opérationnels.