EMMA HAZART

CONTEXTE: Pilotage d'une plateforme d'IA Générative et d'IA multi-agentique au sein de Louis Vuitton, destinée à fournir des services IA mutualisés aux fonctions support et aux activités Retail. La plateforme repose sur un orchestrateur d'agents, des LLM, des services d'intégration et des mécanismes de gouvernance, de sécurité et d'observabilité afin d'accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage IA à l'échelle du Groupe. PERIMETRES D’INTERVENTION: • Recueil, analyse et priorisation des besoins métiers, identification des opportunités et formalisation des exigences produit. • Rédaction des user stories et critères d’acceptation en collaboration avec les équipes techniques, suivi de l’adoption et de la création de valeur. • Identification, qualification, priorisation et pilotage d’un portefeuille de cas d’usage en IA Générative et IA agentique, reposant sur des solutions combinant LLM, agents, orchestration de tâches et automatisation. • Conception, structuration et optimisation de prompts pour les cas d’usage GenAI, avec définition des instructions, du contexte et des critères d’évaluation afin d’améliorer la pertinence, la fiabilité et la contextualisation des réponses des LLM. • Qualification des besoins, identification des prérequis fonctionnels et techniques d’intégration des assistants et cas d’usage IA, coordination avec les équipes concernées et priorisation dans la roadmap de la plateforme. • Élaboration des business cases, définition des KPIs et mesure de la valeur créée, de l’adoption et de la performance des solutions. • Coordination transverse entre les équipes Métiers, IT, Data, Innovation, architectes et sponsors exécutifs afin d’aligner les priorités, les enjeux métiers et les capacités de la plateforme. • Contribution, en collaboration avec les architectes et équipes techniques, à la définition des modalités d’authentification et d’intégration des services IA (SSO, gestion des accès, API), dans le respect des exigences de sécurité et de conformité. • Pilotage des différentes phases du cycle de vie produit, de la conception et l’expérimentation jusqu’au déploiement et à l’industrialisation des solutions. • Pilotage de l’adoption des solutions IA en self-service, suivi des indicateurs d’usage, de performance et de coûts, et contribution à la gouvernance et à l’amélioration continue de la plateforme IA. ENVIRONNEMENT : Jira, SharePoint, Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, Document AI, Copilot Studio, GenAI, LLM, Agents IA, NLP, Machine Learning, Data Analytics, Data Lakes, Cloud Platforms, APIs, SSO.

CONTEXTE: Pilotage d’un programme stratégique d’IA générative à l’échelle du Groupe, visant à créer des solutions à forte valeur business et cybersécurité. Objectifs : déployer des produits IA industrialisables, anticiper les vulnérabilités, fournir des recommandations automatisées via chatbot aux utilisateurs, améliorer la performance opérationnelle et renforcer la gouvernance et la confiance dans les usages IA. Le programme reposait sur un datalake centralisé et comprenait reporting stratégique auprès du Comex et des directions opérationnelles internationales. PERIMETRES D’INTERVENTION: - Définition et pilotage de la stratégie IA & GenAI, alignée sur les enjeux business, cybersécurité et conformité. - Identification proactive des besoins métiers et création de use cases à forte valeur, en collaboration étroite avec les équipes. - Pilotage de POC et MVP IA, suivi de la performance produit et accompagnement du passage à l’échelle, incluant le pilotage de la conception et l’intégration de pipelines RAG pour le chatbot fournissant des recommandations automatisées. - Coordination transverse des équipes métiers, Data Science, Engineering et IT, rôle central d’interface produit. - Mise en place de la gouvernance IA : comités de pilotage, suivi budgétaire, KPIs et valeur délivrée. - Reporting stratégique IA auprès du Comex : avancement, création de valeur, risques et maturité des solutions. Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques IA responsable et industrialisable. ENVIRONNEMENT : - Pilotage produit, Gestion de POC, Priorisation des fonctionnalités, Suivi KPI et reporting produit, Méthodologies Agile, Scrum, Kanban, Coordination transverse, Outils de pilotage : Jira, Confluence, LLM, IA générative, RAG, Azure, Data Analytics, Cloud Platforms.

CONTEXTE : Pilotage d’un programme Data & IA à l’échelle internationale pour réduire les risques de fraude, automatiser les processus et améliorer la performance commerciale. Objectifs : prioriser les initiatives IA à forte valeur business, fournir des recommandations personnalisées via chatbot, renforcer la conformité et la fiabilité des données, et assurer la gouvernance stratégique des solutions IA auprès des équipes et du Comex. PERIMETRES D’INTERVENTION : - Identification proactive des besoins métiers et création de use cases à forte valeur, en collaboration étroite avec les équipes. - Définition de la vision produit IA et priorisation des initiatives à forte valeur business et conformité. - Pilotage de produits IA et NLP : détection automatisée de fraudes, scoring KYC/CFT/AML, recommandations personnalisées pour marketing, cross-sell et up-sell via chatbot. - Conduite de POC IA pour valider les choix algorithmiques et maximiser l’impact business. - Coordination transverse des équipes data, IT, métiers et conformité, arbitrage des priorités et suivi du delivery IA. - Mise en place de la gouvernance produit IA : suivi des KPIs, reporting exécutif, gestion des risques et validation des livrables. - Transformation des processus manuels vers des solutions automatisées basées sur l’IA, assurant fiabilité, conformité et adoption. BÉNÉFICES : - Réduction des risques KYC/CFT/AML et détection précoce des fraudes via IA. - Optimisation des revenus clients et des marges commerciales grâce aux recommandations personnalisées et contextualisées par le chatbot, avec une augmentation de plus de 50 % par rapport à la période précédente. ENVIRONNEMENT : - Pilotage produit, Gestion de POC, Priorisation des fonctionnalités, Suivi KPI et reporting produit, Méthodologies Agile, Scrum, Kanban, Coordination transverse, Outils de pilotage : Jira, Confluence, Miro, LLM, IA générative, NLP, Chatbots, Data Lakes, Analyse de données, Cloud Platforms.

– Définition de la vision produit, cadrage fonctionnel et conception des processus cibles pour aligner les initiatives Data & IA sur les objectifs business et conformité. – Accompagnement de la stratégie globale du programme: définition des priorités, élaboration de la feuille de route, suivi des jalons et des KPIs. – Coordination transverse avec les équipes métiers, Conformité, opérations, Data et IT, en assurant la cohérence, la qualité et la valeur délivrée par chaque projet du programme. – Mise en place et suivi de la gouvernance du programme: COPIL, comités de coordination, suivi budgétaire et validation des livrables. Environnement: Tableau, Snowflake, SQL, Python, SharePoint, JIRA, MS Office, DevOps, Apache Kafka, Postman, Apidog, Talend (ETL), Git, Confluence, Collibra.

– Accompagnement de la stratégie globale de migration des données, alignée avec les objectifs business et les priorités multi-marques. – Coordination transverse entre équipes Data, IT, métiers, QA, réglementaire, cybersécurité et services financiers pour garantir la cohérence et la réussite des projets. – Mise en place et suivi de la gouvernance des données, incluant catalogage, métadonnées, RGPD et sécurité. – Gestion du budget et des ressources du programme, suivi des jalons, des livrables et des KPI pour chaque projet. – Gestion et priorisation du backlog programme, validation des livrables via tests, KPI et décisions de mise en production (GO/NOGO). – Pilotage de la communication et de l'accompagnement au changement: reporting aux directions, formations et onboarding pour les équipes métiers. Environnement: MS Project, Amazon Redshift, AWS, PostgreSQL, Informatica, Power BI, Salesforce Service Cloud, MS Project, Postman.

– Animation des ateliers métiers et coordination avec les équipes fonctionnelles, techniques et de conformité pour formaliser les exigences et piloter le déploiement. – Rédaction et validation des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles. – Suivi de la planification, des livrables, des jalons et des dépendances clés. – Préparation et accompagnement au changement : documentation, formations, onboarding. – Production de reportings synthétiques hebdomadaires (« fiches météo ») incluant faits marquants, risques, plans d'action et indicateurs d'avancement. Environnement: Oracle Database, PowerCenter, SAS, EKIP, ATLAS II, HP Quality Center, MS Project.