Emmanuel ASSOGBA BALLE

Encadrement et mentorat en Python, PySpark, et Apache Spark pour le développement de pipelines de traitement de données. Accompagnement dans la conception et l’optimisation de solutions Big Data avec Scala et Hadoop. Formation et support sur l’utilisation de MongoDB, API REST, et technologies associées pour la gestion et l’intégration des données. Expertise en Retrieval-Augmented Generation (RAG) et Langchain pour des projets d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel. Animation de formations en ligne et techniques pour le transfert de compétences en Data Engineering.

Skills: MySQL · Laravel · API REST · API Swagger · PHP · Scrum

Gestion de projet agile (SCRUM) avec des équipes distribuées à l’international Extraction, traitement et ingestion de données massives (Big Data) Mise en place de pipelines de données (Python, SQL, Spark, PySpark, Kafka, Hadoop) Conception de tableaux de bord et canvas analytiques (Power BI, ELK, Dataiku DSS) Développement et implémentation de modèles de Machine Learning Rédaction de documentation technique pour les pipelines, APIs, modèles et processus de traitement Automatisation de tâches avec scripts Python et requêtes SQL

Contributeur G4IT : Intégration dans un nouveau module de l’application G4IT, 2 profs Of Concept sur l’aide à la prédiction des impacts environnementaux de modèles d’IA et de modèles de langages LLM

Développement d’un modèle génératif basé sur une architecture GAN Création d’un modèle d’évaluation des synthèses produites Conception de scripts Python pour le traitement des données et l’automatisation Intégration de LLMs via Hugging Face, LangChain et Ollama, avec prototypage d’interfaces en Gradio (environnement WSL2)

- Développement et Déploiement d'API REST : Expertise dans la création, la gestion et l'optimisation d'API REST robustes et évolutives. - Refactoring de Code : Amélioration de la qualité et de la maintenabilité du code existant par le biais de techniques de refactoring. - Algorithmes de Deep Learning pour la Génération de Textes (NLP) : Conception et implémentation de modèles avancés de Deep Learning pour la génération automatique de textes. - Modèles de Machine Learning pour la Classification : Développement de solutions de Machine Learning pour des tâches de classification, de la collecte de données à l'optimisation des modèles. - Développement Backend avec Python et Django : Création d'applications backend performantes et sécurisées en utilisant le framework Django