emna ben amor

Équipe : Data - Squad Data Finance Méthodologie : Agile Scrum Réalisations : • Migration/Refonte des flux finances : Migration des flux Airflow 1 vers Airflow 2 avec l'intégration de DBT. • Recette des flux finances après la migration. • Data Quality : Mise en place d'un système de tests DBT avec tags pour le suivi, intégration avec Power BI pour visualisation et envoi d'alertes sur Teams ou par e-mail selon la gravité. • Projet transverse : Création d'un répertoire commun contenant des BigFunctions et des fonctions internes pour toutes les squads de l'équipe data. • Archivage des différents flux finances • Rôle fonctionnel : Rédaction de spécifications et validation avec les métiers. Environnements : GCP, BigQuery (SQL), Cloud Composer (Airflow 1/Airflow 2), Cloud Function, GCS, DBT, elementary DBT, Python, Gitlab, K8s, CI/CD

Au sein de la direction des gestions d'actifs : - Accompagnement des équipes métiers dans leurs travaux d'identification et expression des besoins sur la data - Conception, développement et test d'algorithmes innovants et fiables nécessitant l'utilisation de technologies Big Data pour répondre à des cas d'usages métiers - Création d'un socle technique et d'un socle métier permettant l'automatisation de certains traitements - Déploiement et optimisation des algorithmes Environnements : Python, Spark, Hue, Hadoop, HDFS, SQL, Zeppelin, TibcoSpotfire

Missions : - Data Quality, Provisionnement et mesure de risque en assurance Non-Vie dans le cadre de solvabilité II. - Détection de fraude sur des données bancaires: sous échantillonnage optimal sur des données bancaires. - Moteur intelligent pour faire du Web Scraping: déploiement du code sur plusieurs machines virtuelles sur GoogleCloud Platfom en utilisant le package Ray. Environnements : Python, TensorFlow, Keras, Selenium, Google Cloud Platform, BigQuery, NoSQL, MongoDB

- Refonte des bases métiers sous hadoop en Pyspark pour la tarification des contrats IARD. - Imputation des données manquantes via des modèles de Machine Learning en Python. Mes outils du quotidien : Python, PySpark, SQL, Sas, Tableau Software