Enzo KOUOKAM
Data Scientist | NLP · Machine Learning · BI — Rec
Salaire / Taux journalier
47600 Francescas, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Passionné par la donnée et son impact concret sur les décisions business, je suis en Master Data Science & Business Intelligence à Epitech (RNCP Niveau 7) — disponible en alternance (1j école / 4j entreprise) ou en stage immédiat. Mobile sur toute la France. · Ce que je fais Je construis des pipelines de Machine Learning end-to-end sur des données réelles : classification supervisée, NLP, clustering, détection de label noise, extraction d'information. Mon objectif : transformer des données brutes en décisions actionnables. · Trois projets récents → Prédiction de la gravité d'accidents de vélo (80 000 lignes, data.gouv.fr) Pipeline ML complet : XGBoost, Random Forest, SVM, SMOTE. Identification des contextes à risque. → Modélisation d'une campagne marketing bancaire (45 211 clients) XGBoost retenu, Segmentation K-Means : cluster prioritaire à 19% de conversion, soit 2× la moyenne globale. Recommandations ROI actionnables. → Détection de label noise & recatégorisation marketplace e-commerce (525 000 lignes) Pipeline NLP (TF-IDF + Confident Learning / cleanlab) pour identifier les produits mal catégorisés sans biais de confirmation. F1 macro ~0,82 sur +500 catégories. Extraction automatique de dimensions et couleurs depuis les libellés produits. · Stack technique Python · Pandas · scikit-learn · XGBoost · Random Forest · KNN · K-Means · TF-IDF · cleanlab · SQL · Power BI · Matplotlib · Seaborn · Git 🔗 Portfolio & projets : https://kenzo-kouokam.github.io/cedric.kouokam/ 📧 [email protected] 📍 Mobile France entière · Permis B ·
Expérience de travail
Consultant Data & Business Intelligence — Freelance
Freelance | Self-EmployedFreelance
sept. 2023 - déc. 2025
2 ans 4 mois
Remote, Oregon 97458, États-Unis
▸ Conçu et déployé des tableaux de bord de performance (KPIs, taux de conversion, ROI) pour 3 clients ▸ Piloté l'analyse des données marketing multi-plateformes : Google Analytics, Meta Ads, données CRM ▸ Livré 3 missions complètes intégrant collecte, transformation et restitution de données de performance digitale Compétences : Google Analytics · KPIs · ROI · Dashboards · Analyse marketing · programmation
Data & Performance Marketing Analyst
CORTEXPO
janv. 2024 - déc. 2024
1 an
Casablanca-Settat, Morocco
▸ Analysé et structuré les données de performance marketing de 5 marques simultanément sur Google Ads, Meta Ads et SEO ▸ Construit des dashboards de suivi en temps réel pour piloter les ajustements de campagne avec agilité ▸ Produit des reportings hebdomadaires : collecte, nettoyage et agrégation des données multi-plateformes Compétences : Google Ads · Meta Ads · SEO · Dashboards · Reporting · Analyse de données
Data & Growth Analyst
MyBosa
sept. 2022 - déc. 2023
1 an 4 mois
Morocco, Indiana 47963, États-Unis
▸ Piloté la croissance communautaire via l'analyse data : +213% de croissance, ×20 sur l'engagement en 12 mois ▸ Analysé les données d'engagement pour orienter la ligne éditoriale et maximiser la portée organique ▸ Structuré et coordonné une équipe internationale de 20 personnes (Maghreb / Afrique subsaharienne) Compétences : Analyse de données · Growth · KPIs · Gestion d'équipe
Développeur web front-end
Solveil
mars 2022 - août 2022
6 mois
Casablanca Metropolitan Area
▸ Conçu un système d'information de gestion en équipe de 5 avec intégration API REST (Laravel) + interface Angular ▸ Intégré des flux de données automatisés entre backend et UI pour l'affichage en temps réel d'indicateurs métier Compétences : Angular · Laravel · REST API · Intégration de données
QA & Data Contributor — Marketplace Amazon
eZdia Inc.Freelance
juin 2020 - juil. 2022
2 ans 2 mois
California, Maryland, États-Unis
eZdia est une société américaine spécialisée en optimisation de contenu e-commerce pour les grandes marketplaces (Amazon, Walmart). ▸ QA Analyst du plugin CrewMachine de recatégorisation de fiches produits Amazon ▸ Entrainer des models de détections d'anomalies (articles mal référencés ou mal catégorisés), intégrés dans un pipeline qualité à 2 niveaux : équipe L1 (correction) + contrôle qualité L2 sur 20% de l'échantillon journalier ▸ Piloté le ré-entraînement itératif des modèles de classification pour améliorer la précision de détection à chaque cycle d'annotation ▸ Refactorisé les critères descriptifs et bullet points produits pour optimiser le SEO marketplace et la cohérence taxonomique macro / catégorie principale Compétences : Machine Learning · Détection d'anomalies · Recatégorisation produit · NLP · Pipeline qualité · Amazon Marketplace · Taxonomie
Formation
EPITECH - European Institute of Technology
Master, Big Data & Business Intelligence
2026 - 2027
1 an 8 mois
Résultat : Master 2
Titre RNCP Niveau 7
ESTEM
Licence Professionnelle — Génie Logiciel, Computer Science
2021 - 2022
1 an
Résultat : Bac +3
Activités et associations : Football, baskets, jeux vidéo Membre de la CASAM
OFPPT
DTS, Developpement informatique
2018 - 2020
2 ans
Résultat : Bac +2
ISMONTIC
Diplôme de Technicien Spécialisé, Programmation informatique
2018 - 2020
2 ans 1 mois
Résultat : Technicien Spécialisé en développement informatique
Licences et certifications
Google Data Analytics
Délivré le : mai 2026
Kaggle - Python completion certificate
Délivré le : mai 2026
Kaggle – Visualisation des données.
Délivré le : mai 2026
Python for Data Science, AI & Development
Délivré le : mai 2026